特斯拉再次“贱卖”! 解决自动驾驶安全要让AI学会恐惧

特斯拉频繁价格结构调整背后，出于什么考虑？

有报道称，特斯拉正计划推出更大的Model S和Model X，配备新的内部设计和新的电池组。因此，采取降价措施的原因很可能是该公司正在清理一部分零部件，以便转向新版本的车型。但目前来看，最根本的原因还是特斯拉销量的低迷。据2019年第一季度财报来看，特斯拉累计全球累计交付6.3万辆，环比下降了31%，净亏损7.02亿元，是连续两个季度盈利以来亏损最大的。摩根士丹利分析师Adam Jonas指出，最糟糕情景是由特斯拉的债务负担增加、市场饱和、以及全球贸易局势继续发酵所构成，导致需求急剧下降。

在销量遭受“滑铁卢”的同时，特斯拉的自动驾驶也频频陷入“黄牌”警告……

自动驾驶又“闯祸”，漏洞多多让人心寒

近日，美国国家运输安全委员会(NTSB)发布调查报告，2018年3月1日发生在佛罗里达州棕榈滩的Model 3致命事故中，特斯拉电动车的自动驾驶系统(Autopilot)处于启动的状态。数据和视频显示，事发时驾驶员和辅助驾驶系统都未作出规避操作。

令人担忧的是，特斯拉汽车因“自动驾驶”行驶发生的事故远不止于这一次。

特斯拉方面表示，自动辅助驾驶并非自动驾驶功能，用户仍必须保持警惕并负责掌控汽车。但专家认为，如何确保控制方向盘和加速的自动辅助驾驶系统不会被错误地使用，特斯拉在这方面做的不够。

事实上，2019年4月，腾讯科恩实验室就发现了特斯拉Model S自动驾驶系统的三大漏洞。其中，最可怕的是在路面部署干扰信息后，可导致特斯拉车辆经过时对车道线做出错误判断。甚至只需将三张普通人肉眼几乎不可见的贴纸贴于路面，但特斯拉的自动驾驶算法会将其误认为车道线，从而做出变换车道的行为。

车辆会因为地上的三个贴纸驶入旁边车道(示意图)

此外，如果利用人工智能对抗样本生成技术生成特定图像并进行干扰，特斯拉自动驾驶系统输出了“错误”的识别结果，会让车辆雨刷启动；若利用已知漏洞在特斯拉Model S获取自动驾驶控制权之后，即使自动驾驶系统没有被车主主动开启，也可以利用自动驾驶功能实现通过游戏手柄对车辆行驶方向进行操控。据悉，2016年腾讯科恩实验室就曾成功以“远程无物理接触”的方式成功入侵了特斯拉汽车。

特斯拉事故的频频发生以及几大漏洞的爆出，无疑给人们对自动驾驶前所未有的热情浇了一盆大大的冷水。

自动驾驶安全需打破AI局限，让AI学会恐惧

特斯拉事件也再次把人们的视线拉回到自动驾驶安全性话题上。

卡内基梅隆大学电气和计算机工程教授拉杰·拉杰库马尔(Raj Rajkumar)表示，机器学习和人工智能（AI）有其固有的局限性。如果传感器“看到”它们以前从未见过或很少看到过的东西，它们就不知道如何处理这些情况。拉杰库马尔补充称：“特斯拉没有处理众所周知的AI局限性问题。”

针对该局限，对自动驾驶交通工具传感器的研究迫在眉睫。

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