【JG系列·NO.010】让资源保持优质而匮乏，才能找回学习的秩序性和紧迫感

互联网上的学习资源浩如烟海，好的资源那么丰富，我们的书架上、硬盘里、收藏夹里有越来越多的珍藏。然而，很多人都觉得，学习资源那么多，却什么也没有学到。论坛君也深有同感，选择太多的时候就会无从下手，而东西匮乏甚至没有其它选择的时候，反而多了一份平和，找回了学习的秩序感和紧迫感。

因此，我们决定将那些最优质的学习资源从这片知识的海洋里打捞出来，经管之家论坛已经举行了一系列经管优质资源征集活动，希望能集众人之力寻找各领域的精华资源，推荐给大家。所征集内容涵盖整个泛经管领域，目前已经征集的资源主题包括以下24个方面：

你可以扫描以下二维码查看各期征集活动帖，并下载我们整理好的各期资源报告。

你还可以在本文或论坛帖子下留言，或者给我们发邮件，推荐你想征集的学习领域，一旦采纳即可奖励100论坛币，我们会举全坛之力为你遴选最优质的内容。经管之家编辑部邮箱：[email protected]

量化投资的本质是利用计算机技术并且采用一定的数学模型去实践投资理念，实现投资策略的过程，因此它涉及的知识体系具有极高的综合性和跨度，可以说是一个较杂的领域，以下图书是在综合各种网友推荐及评价的基础上所做的整理。

一、适合零基础入门、初级认知体系的搭建

1.《量化交易:如何建立自己的算法交易事业》，欧内斯特·陈 (Ernest Chan)

特点：深入浅出，基础知识的介绍及体系的呈现，欧内斯特·陈是E P.Chan&Associates创始人，EXP量化投资有限公司的合伙人，并经营“量化交易”博客（epchan.blogspot.com），可以把这本书作为学习量化交易的第一本书。

2.《打开量化投资的黑箱（原书第2版）》，里什·纳兰

特点：进入量化投资领域的必读之书 ，用简明的语言指明宽客们所做的工作，揭开了量化交易和量化交易策略的神秘面纱。从书中能学习到如何正确建立量化交易系统的大量知识，并展示了量化投资全面而深刻的视野。

二、适合进阶、理论学习的巩固与加强

1.《主动投资组合管理:创造高收益并控制风险的量化投资方法(原书第2版)》，理查德 C.格林诺德（Richard C. Grinold）等

特点：具有一定的理论深度和完整的体系结构,由量化投资领域的先驱Grinold和Kahn合著,国内为数不多的引入外版版权经典。

2.《量化投资：策略与技术》丁鹏

特点：非常系统和全面，分为策略篇、技术理论篇和金融理论篇三部分，国内量化投资的经典之作。

 三、实践及软件应用

1.《量化投资：以MATLAB为工具》，李洋 (Faruto) , 郑志勇 (Ariszheng)

特点：知识系统，易于理解，覆盖了各种数据挖掘的算法，提供的MATLAB代码很齐全，特别对于高频交易和配对交易案例代码的解释非常详细，有很大借鉴作用。与本书同样类型还有另一本外版经典《对冲基金建模与分析:基于MATLAB 》保罗·达比希尔 (Paul Darbyshire)等著。

2.《Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale》，Ernest Chan
特点：这本适合开始制定交易策略，执行回测数据之后，是一本被多个坛友推荐的书。中文版名为《算法交易：制胜策略及其原理》。

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