文章介绍了人工智能在医疗领域的交叉应用，特别是医学图像分割方面的最新进展。文章强调了基于深度学习的SAM模型在医学图像分割方面的优势，并介绍了新的医学图像分割基础模型MedSAM。此外，文章还介绍了一场关于SAM原理架构及医学顶刊案例的直播课程的内容以及研梦非凡科研论文指导的相关信息。
文章指出人工智能在医疗领域的交叉应用是当前的热门研究方向，特别是在深度学习技术的驱动下，医学图像创新成果不断涌现。
文章介绍了一场关于SAM原理架构及医学顶刊案例的直播课程，内容包括医学分割模型应用背景、nnUNet与MedSAM介绍、SAM各模块解析等。
文章还介绍了研梦非凡科研论文指导方案，包括研究方向指导、论文写作指导等，并提供了相关的科研福利。
人工智能在医疗领域的交叉应用，如今成为CV最热门的研究方向之一，在深度学习技术驱动下，医学图像创新成果不断，并以图像分割为首，
从
UNet网络改进，再到SAM模型结合，今年基于SAM的首个医学图像分割基础模型——
MedSAM，荣登Nature！
不仅策划了百万级别的大规模数据集，分割能力也高效精准，泛化能力超强！
为了帮助大家掌握SAM及
代表性
应用，研梦非凡于
8月23日晚（周五）
，邀请了
手握多篇SCI一作、MICCAI'22挑战赛获奖的崔导师
，独家详解
《
SAM原理架构及医学顶刊案例
》
（AI前沿直播课NO.63）
，
从通用医学模型应用背景，再到nnUNet与MedSAM介绍，
重点讲解MedSAM及SAM架构原理，
1节课速通SAM模型，
get论文改进和求职知识点！
凡预约即可免费领取
120篇精选论文（20篇医学SAM+40篇医学U-net+60篇SAM前沿）
+文末还有算力等科研福利！
直播课内容概览
01 医学分割模型应用背景
-
-
-
-
02 nnUNet与MedSAM介绍
-
-
-
主要模型：2D U-Net、3D U-Net和U-Net级联
-
-
-
-
分割方案：MAE Encoder-Embedding-Decoder
-
-
-
评估3类分割模式：基于边界框模式，优于全自动模式和点模式
凡预约即可免费领取
120篇精选论文（20篇医学SAM+40篇医学U-net+60篇SAM前沿）
+文末还有算力等科研福利！
03 SAM各模块解析
（重
点）
-
-
-
04 深入浅出Image Encoder
-
-
SAM中基于ViT框架的Transformer图解
-
-
Transformer中Multi-attention流程图
-
05 总结和展望
导师介绍
崔导师
【研究经历】
现任医疗上市公司高级算法研究员，主要研究方向为，医学影像分析、多模态医学影像大模型、深度学习、机器学习等。
【科研成果】
近年发表数十篇相关学术论文，其中，SCI论文7篇，授权发明专利两项，获MICCAI2022挑战赛第二名，
并担任PhysicsinMedicineandBiology(PMB)和IEEEAccess期刊审稿人，学生论文指导经验十分丰富。
直播福利
参加本次直播的同学都将获得
1小时导师meeting的福利（助教+导师）
！
原价2999，限时福利价
9.9元
！
活动时间为8月23日到8月31日。
ps：研梦非凡开设的前沿论文系列直播，旨在帮助大家提升读论文技能，快速抓住重点，掌握有效方法，进而找到创新点，轻松完成论文报告。
凡预约即可免费领取
120篇精选论文（20篇医学SAM+40篇医学U-net+60篇SAM前沿）
+文末还有算力等科研福利！
研梦非凡科研论文指导
如果你的研究方向/方法/idea是属于
CV全方向/NLP全方向/机器学习/深度学习及AI+金融、医疗、交通等方向，
如果你需要发
CCF A-C、SCI一区-四区、EI会议/EI期刊、毕业大论文、毕业设计等，
都可以来研梦非凡，匹配合适的科研指导。
研梦非凡可指导的研究方向
主流方向科研论文常用方法
研梦非凡现有idea
👇🏻
扫码找助教了解更多/验证自己的idea是否可行
研梦非凡科研论文指导方案
idea并不是直接拍脑门拍出来的，是一遍一遍实验、跑代码、改模型、思路修正的过程中产生的。
研梦非凡1V1定制化论文指导，和研梦导师一起找idea，研梦导师指导实验，共同解决数据问题。
授之以渔——搭建论文写作框架，增删改查，针对性实验指导！哪里薄弱补哪里！
