诺贝尔奖得主对话谷歌DeepMind创始人|《世界教育动态》第9期先睹为快！

2024年3月在布鲁塞尔举行的诺贝尔奖对话会上，诺贝尔奖得主和世界领先的人工智能研究人员们强调了AI在支持研究方面的惊人潜力、科学对民主的贡献以及人工智能时代批判性思维的重要性。

这三位科学家是：荷兰教授本·费林加，因对分子机器的研究而获得2016年诺贝尔化学奖；英国人保罗·纳斯爵士，因遗传学研究获得2001年诺贝尔生理学/医学奖；以及英国人工智能研究员、谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官戴米斯·哈萨比斯。哈萨比斯说： “我们现在正处于一个不可思议的转折点，也许在未来10年内，在许多领域都得到了人工智能的加持下，我们将进入一个新的科学发现黄金时代。” 他的实验室正在研究一个大型语言模型，可以像研究助理一样工作。

此外，科学家们与两位诺贝尔和平奖获得者和三位顶级民主研究人员一起参加了在布鲁塞尔举行的首次诺贝尔奖对话，讨论的主题为“事实与虚构：民主的未来”。菲律宾记者玛丽亚·雷萨于2021年获得诺贝尔和平奖，奥列克桑德拉·马特维丘克是乌克兰公民自由中心的负责人，该中心获得了2022年诺贝尔和平奖。

哈萨比斯强调说：“我一生都在研究人工智能，因为我一直认为它可能是帮助我们进行科学研究和加速科学发现的终极工具。” “如果你在抽象层面上考虑人工智能，它就是一个可以理解大量数据的系统或工具——在数据中找到模式、见解和结构。” 哈萨比斯是AlphaFold的开发者，这是一种基于深度学习的算法，用于准确预测蛋白质结构。AlphaFold正在解决蛋白质折叠的问题，试图仅从蛋白质的氨基酸序列中找到蛋白质的三维结构。他指出：“这对药物发现和疾病理解有着各种各样的影响。在过去的几年里，我们已经预测了超过2亿种蛋白质的结构，几乎是科学上已知的所有蛋白质，而这需要很多年——实际上是数百万年的实验工作。” “因此，我们看到了生物学的一场革命。它也将适用于其他领域，如化学、材料科学、物理学和数学。所有这些科学学科都将受益于人工智能。”

生物学家纳斯说，AlphaFold对他的实验室产生了重大影响。该算法使科学家能够将序列转化为生物化学，虽然它并不总是正确，但这不妨碍其有效性。

费林加举了一个例子来说明如何使用人工智能。“例如，如果你想制造一种治疗癌症的新药，你有时需要35或40种不同的化学转化、化学步骤，来构建一种治疗乳腺癌的复杂分子。要设计这些路线，有成百上千种可能性。因此，根据在化学文献和物理文献中获得的所有信息，我们使用这些程序来设计路线。”设计者决定最优路线，人工智能则负责简化制造药物的过程。

捷克政治家兼律师朱罗瓦表示，尽管生成式人工智能目前存在缺陷，但终将会改进成为一种非常有用的工具。费林加表示，解决生成式人工智能“垃圾输入，垃圾输出”缺陷的方法是在高质量数据上训练人工智能模型。

与此同时，关于聊天机器人也有很多工作要做。哈萨比斯指出：“总的来说，我们必须解决人工智能系统的一个核心问题是，确保它们不会产生幻觉，而是坚持实事求是。在总结一个领域或一系列论文方面，它们可能会成为非常有效的研究助理，然后资深科学家可以帮助建立联系。”此外，像AlphaFold这样的软件系统实际上是在帮助人们探索各种可能性。他说，无论是在化学或是数学领域，还是在物理学或生物学领域，研究人员都在试图“像大海捞针一样”寻找问题的解决方案。

费林加对人工智能和其他技术持积极态度，但他尤为强调批判性思维的重要性。 “大学里科学家的一项主要工作是培养学生的批判精神。”

纳斯则注目于机遇。他说：“在过去，如果你对某一话题感兴趣，你会去图书馆，翻阅各种期刊，花上几天甚至几周的时间才能归纳出信息。这些工作实际上是很沉闷的，所以用人工智能来将其缩短至几分钟或许是件好事。”他认同从图书馆中解放出来的时间应当被用于具有教育意义的批判性思维。

学者必须确保用于生成分析的数据是正确的。此外，确保所使用的算法以研究人员想要的方式运行也至关重要。最后，科学家必须明了正在发生的一切，而非机械地按下计算机上的按钮。朱罗瓦认为，自主个体的批判性思维非常重要。“因为我们在这个数字时代看到的是，越来越多的人倾向于创造群体，而个体的人正在消失。” 在工作中，朱罗瓦考虑的是人，一个人作为选民、公民应该能够明辨是非。

在欧洲正在测试的人工智能规则中，有一项规定指出，必须为人工智能生成的文本、图像或其他材料贴上标签，以便公民知道某些东西是否是由人工智能制作的。重要的是，社交媒体平台将主动、系统地删除深度虚假信息。朱罗瓦说，除了推特之外，所有大型科技公司都承诺要么给AI产品贴上标签，要么将其删除，“没有这一点，我们将面临隐藏的操纵。”

关于人工智能和民主，哈萨比斯说，如果使用得当，人工智能可以成为有效的解决方案。比如水印合成ID等操作，使用AI为材料添加水印，以便政府、记者和其他人可以检测到它。“它能自动标记，黑客或不良行为者很难将其删除。”人工智能还能用于网络安全和其他领域的防御。

负责任地使用人工智能可以加速创造力和创新，有助于应对当今社会面临的许多挑战，例如医疗保健系统和气候变化。 费林加援引耶路撒冷希伯来大学历史学家尤瓦尔·诺亚·赫拉利教授的话说，在过去，权力属于掌握信息的人，而在未来，权力属于那些知道如何寻找有价值信息的人。 朱罗瓦引用了一句广为流传的匿名说法，即“人工智能无法与天生的愚蠢相提并论”。她呼吁在技术专家（科技公司）、政治或公共领域以及研究界这三个世界之间建立某种永久性的三角合作模式。

信息来源：世界大学新闻（University World News）

Karen MacGregor. Nobel Prize scientists on AI, democracy and critical thinking [EB/OL]. (2024-3-8)[2024-04-8]. https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20240308135103305

编译：林越坤   校对：唐小晰