专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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直播|拍拍贷首席数据官顾鸣:大数据风控的关键技术

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-04-23 22:03

正文

去年开始,政策管控、行业调整,很多人问:互联网金融还有机会吗?答案是肯定的,互金行业并非进入尾声,而是重新洗牌——只有技术、风控等专业性有保障的公司,才能成功突围。

为促进互联网金融行业技术人才培养与交流,拍拍贷举办 第二届魔镜杯数据开发应用大赛。 在海量真实数据之外, 拍拍贷提供真实脱敏的数据及多种功能的可调用接口,邀你共同打造一款数据产品。 如果将大数据比作产业,数据分析是对数据的“加工”,那么现在,是时候通过数据来实现“增值应用”了!

为帮助参赛选手理解赛题,传播 金融数据应用开发的前景与需求,共享大数据风控的关键技术 ,定于4月24日进行技术分享,欢迎参与。


分享嘉宾


顾鸣博士,拍拍贷首席数据官。

本科获得全额奖学金,美国格林内尔学院(Grinnell College)计算机系毕业,后获得加州理工学院(Caltech)计算与神经网络系博士。拥有超过14年数据分析建模经验,拍拍贷魔镜大数据风控系统的奠基人,上海浦东“百人计划”专家入选者。


分享内容


1.魔镜系统的诞生与应用

2.魔镜杯的起源发展

3.互联网金融的行业前景与技术需求


分享形式


时间: 2017年4月24日 20:00 (星期一 )

形式:QQ在线直播 ,请加群 610095869

嘉宾观点


风控中的大数据和机器学习



1.风控的核心


风险控制需要做什么?我们认为相比逾期率的绝对数值, 对于风险的控制能力要重要得多。 借款人需要享受合理的额度和借款成本。 投资人需要能够得到合理的风险调整后收益。作为撮合方的P2P平台,则希望在满足借款人和投资人两方的需求的同时(这是先决必要条件),尽可能地服务更多的用户。在这个过程中的核心是对每一笔借款违约概率的准确预测 :








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