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MIT最新研究:新算法通过学习折纸模型,生成任意3D结构

新智元  · 公众号  · AI  · 2017-06-25 14:07

正文

新智元编译

来源: techcrunch、news.mit.edu

作者:John Biggs

译者:刘小芹


【新智元导读】 计算机折纸是计算机科学长期研究的一个问题,MIT的新论文提出一种新的通用折纸算法,能在保证最小的折缝数量的情况下折出几乎任何东西,包括1000种简单的纸鹤。


曾有人说,折1000只纸鹤,内心深处的愿望便可以实现。我曾试过一次,那时我还是一名孤独的大学生,最后以患上结膜炎结束。然而,麻省理工学院最新的一篇论文描述了一种可以用一张纸折出1000种花样的方法,这一独特的技艺得益于一种新的折纸算法(origami algorithm)。

计算机科学界长期以来一直在计算机折纸问题上努力。1999 年,18 岁的滑铁卢大学博士生 Erik Demaine 发表了一篇论文,描述了一种算法判断如何将纸折叠到任何想象到的 3D 形状。它是计算折纸领域的一篇里程碑意义的论文,但算法并没有产生出多少实用的折纸模式。因为它需要非常长的纸条,折叠许多次后就不那么牢固了。



现在,身为 MIT 电气工程和计算机科学教授的 Demaine 将与东京大学的 Tomohiro Tachi 在 7 月举行的计算几何学研讨会上发表一篇新论文,给出一个通用的折纸算法,能保证最小的折缝数量。

从技术上将,保证折缝数量最少意味着要保留原始纸张的“边界”。例如,假设你有一张圆形的纸,你想把它折成一个杯子。在纸张的中央留一个较小的圆圈,就可以用打褶的方式将侧面束起来;实际上,有些冷却杯是这样设计的。

在这种情况下,杯子的边界——即它的边缘——与展开的圆的边界相同。但Demaine早期的算法做出的折纸不是这样,杯子还会包括一个薄的纸条绕在圆上,因此可能不能盛得住水。







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