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人工智能老前辈获得2024年诺贝尔物理学奖!

知社学术圈  · 公众号  ·  · 2024-10-08 18:06

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北京时间2024年10月8日17时45分,2024年诺贝尔物理学奖揭晓 ,获奖者是约翰·霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·辛顿 (Geoffrey E. Hinton),表彰他们利用人工神经网络在机器学习方面取得的开创性发现和系列发明。



获奖者简介
2024 Nobel Prize
John J. Hopfield
美国生物物理学家



John J. Hopfield,美国生物物理学家,1933年生于美国 伊利诺伊州芝加哥 ,1958年获得康奈尔大学物理学博士学位。现任美国新泽西州普林斯顿大学教授。他在1982年发明了联想神经网络,现在通常称为Hopfield神经网络。 Hopfiel d 于1973年当选为美国国家科学院院士,1975年当选为美国艺术与科学学院院士,2022年获得玻尔兹曼奖。


2024 Nobel Prize
Geoffrey E. Hinton
加拿大计算机学家



Geoffrey E. Hinton,加拿大计算机科学家和认知心理学家。1947年出生于英国,1978年在爱丁堡大学获得博士学位。曾在谷歌公司工作,现任加拿大多伦多大学教授,多伦多Vector 研究所首席科学顾问。Hinton 于1998年当选为英国皇家学会院士,2016年当选为美国国家工程院外籍院士。2018年,Hinton与Yann LeCun和Yoshua Bengio共同获得了当年的图灵奖。


获奖成果


现在,当人们谈论人工智能时,他们通常指的是使用人工神经网络的机器学习技术。这项技术最初受到了人体大脑结构的启发。在人工神经网络用具有不同值的节点来模仿大脑的神经元。这些节点以类比突触的连接方式相互影响,从而产生更强或更弱的连接。这为训练AI模型提供了最基本的理论之一。今年的物理奖获奖者John Hopfield、Geoffrey Hinton从1980年代开始对人工神经网络进行了重要的先驱研究。


John Hopfield、Geoffrey Hinton开发的技术方法是如今强大的机器学习的先驱。John Hopfield创建了一种联想神经网络,可以存储和重建图像和其他数据模式。而Geoffrey Hinton发明了一种方法,可以自主地发现数据中的特性,从而使“执行识别图像中的特定元素”等任务得以完成。诺贝尔物理学奖委员会主席Ellen Moons称,“他们的工作已经产生了巨大的效益,人们正在相当广泛的领域使用人工神经网络。”




诺贝尔物理学奖旨在奖励那些在物理学领域里作出突出贡献的科学家。迄今为止, 诺贝尔物理学奖已颁发过115次,其中47次授予单一获奖者,32次由两位获奖者分享,36次由三位获奖者分享。 约翰·巴丁是唯一曾在1956年和1972 年两次获得诺贝尔物理学奖的获奖者。


诺贝尔奖是以瑞典著名化学家、硝化甘油炸药发明人阿尔弗雷德·贝恩哈德·诺贝尔的部分遗产作为基金创立的,诺贝尔奖包括金质奖章、证书和奖金支票。在遗嘱中他提出,将部分遗产(920万美元)作为基金,以其利息分设物理、化学、生理或医学、文学及和平(后添加了‘经济’奖)5种奖金,授予世界各国在这些领域对人类做出重大贡献的学者。 2023年每项诺贝尔奖的奖金都将增加100万瑞典克朗,达到1100万瑞典克朗。







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