打
开
各大招聘
网站
,明显感受到
今
年
招聘
信息
少了
很多。
因为疫情
,仅有的
面试
都
改成了
线上
。
另一方面,今年企业
对
面试者
的
技能要求
更高
,技术覆盖面也
更全
。
今年想要轻轻松松跳槽,可以说难上加难。但
这个时候,我们更应该沉下心,好好梳理自己的技术体系。
仔细研究你会发现,目前招聘的多是百度、头条、阿里等这些头部企业,而且很大一部分岗位与大数据有关。相比 Java、PHP、Linux 运维等传统开发岗,同样的工作年限,大数据岗位待遇则更高。
对于大多数普通程序员,如果你没有很大信心能够长久深耕传统技术领域,
不妨现在学习一些大数据技术
充实自己,未来至少多一个机会。
最近爬了 100 多套招聘网站的
高级
大数据工程师
JD
,梳理了一份“大数据高级开发工程师”
面试 Xmind
,包含知识脉络 + 分支细节,内容比较多,这里以图片的形式给大家展示一部分。
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近期想跳槽,要面试大数据开发相关岗位的程序员,查漏补缺,以便尽快弥补短板;
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从事Java、PHP、Linux运维等开发,想转行大数据热门行业的人。
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想了解“一线互联网公司”最新技术要求,对比找出自身的长处和弱点所在,评估自己在现有市场上的竞争力如何;
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目前从事大数据工作,但还没形成系统的知识体系,缺乏清晰的提升方向和学习路径的程序员。
相信它会给你带来很多收获。
(高清大图及面试资料,文末获取)
除了面试资料外,想转行进阶大数据,Kafka 的学习必不可少。
Kafka
是一个老生常谈的问题,做大数据的公司基本都在使用。但你真的了解
Kafka
的核心技术吗?想搞清楚“
Kafka
是如何实现零拷贝的?
Kafka
是
怎么做到海量数据的高吞吐量的?什么是 ISR
策略,
Kafka
的LEO
、
H
W
又是什么
?
”等这些面试常问问题,其实并不容易。
因此,再赠送一份 Kafka 专题视频,可帮你秒杀面试官的一切有关 Kafka 难题。
视频从 Kafka 源码入手,提纲挈领,帮助掌握 Kafka Producer 的运行原理,深入理解 Kafka 所有特性的实现机制,从而提升系统架构能力。
主要知识点:
1. Kafka 整体架构设计
2. Kafka 写数据核心流程分析
3. Kafka Producer 拉取元数据
4. RecordAccumulator 封装 batch