基础案例 | 世界这么大，你怎么去看呢？

随着人们生活水平的不断提高，在节假日中越来越多的人都会选择外出旅游，在此背景下，各个旅游网站之间的竞争也越来越激烈，那么什么样的旅游网站可以脱颖而出呢。我们从某网站中获得了1748条关于旅游网站数据，尝试对这些数据进行分析，找出影响网站评论数的因素，为旅游网站负责人提供一个思路。

评论数：连续变量，取值范围[0，2139]。

网站名称：文本数据；

公司名称：文本数据，介绍网站所属公司；

网址：文本数据，介绍网站的网址；

营业地址：文本数据，介绍网站所属公司的所在地；

是否入驻：分类变量，分为商家已入驻、商家未入驻两大类；

好评率：连续变量，取值范围[20%，100%] ；

投诉数：连续变量，取值范围[0，3]；

新闻报道数：连续变量，取值范围[0，24847]；

成立时间：时间变量，取值范围[1981/4/8，2015/10/23] 。

本数据中以搜狐旅游为例，搜狐旅游这个网站（网址为travel.sohu.com）属于北京搜狐互联网信息服务有限公司，该网站成立于2003/7/31，营业地址为北京市海淀区科学院南路2号院3号楼11层1101，搜狐旅游网站在某网站（抓取数据的网站）完成商家入驻（向某网站提交企业注册名称和资质照片就可以完成商家入驻），网友对搜狐旅游共有93条评论，好评率为79%，有0个网友对搜狐旅游进行了投诉，有1篇关于搜狐旅游的新闻报道。

建立回归模型，解释影响评论数因素，找出受欢迎的旅游网站特征，为旅游网站负责人提供一个思路。

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