Power BI计数分析：一篇文章轻松掌握

PowerBI星球 · 公众号 · · 2024-12-04 12:03

正文

在数据分析中，计数是一项常见且重要的操作，用于了解数据的分布情况以及特定条件下的频率统计。Power BI 中提供了多个用于计数的DAX函数，能够轻松实现计数分析。

本文主要介绍其中两个最常用、也是最重要的计数函数——COUNTROWS 和 DISTINCTCOUNT。

下面利用 PowerBI星球案例模型，结合常见场景来看看PowerBI计数的做法。

COUNTROWS函数

COUNTROWS 是一个用于统计表中行数的函数。它可以直接对整个表进行计数，也可以结合过滤条件统计筛选后的行数。

示例用法

统计订单表的总行数：

订单表行数 = COUNTROWS('订单表')

统计每个月的天数

我们还可以利用月份上下文对日期表的筛选，对日期表进行计数来统计每个月的天数：

当月天数 = COUNTROWS('日期表')

DISTINCTCOUNT函数

DISTINCTCOUNT 用于统计列中的唯一值数量（去重计数），它在分析唯一项数量时非常有用，例如客户数量或产品种类。

示例用法

如果需要统计订单表中不重复的客户数量，可以使用以下公式：

客户数量 = DISTINCTCOUNT('订单表'[客户姓名])

它还有个等价的写法是：

客户数量 = COUNTROWS(DISTINCT('订单表'[客户姓名]))

先利用DISTINCT函数返回客户姓名的不重复列表，然后利用COUNTROWS计算这个表的行数，就是不重复的客户数量，二者的计算结果是相同的。

以上就是两个计数函数的基本用法，它们还可以结合可结合 CALCULATE、FILTER 等函数，满足更复杂的按一定条件的统计需求。

应用场景

统计某年的订单数量

按一定的条件进行计数可以用FILTER先按条件筛选，再计数，比如计算2024年的订单数量，可以这样写：

订单数量 2024 =

CALCULATE(

COUNTROWS('订单表'),

FILTER(ALL('日期表'),'日期表'[年]=2024)

)

统计最近3个月的不重复客户数量

最近3个月的计数，相当于之前介绍过的滚动求和，只需要将聚合函数由SUM改成DISTINCTCOUNT就可以了。

最近3个月不重复客户数量 =

CALCULATE(

DISTINCTCOUNT('订单表'[客户姓名]),

DATESINPERIOD('日期表'[日期],MAX('日期表'[日期]),-3,MONTH)

)

还有个更复杂的应用场景是统计购买多次的客户数量，具体做法可参考： Power BI 数据分析应用：客户购买频次分布

通过掌握 COUNTROWS 和 DISTINCTCOUNT 的用法，结合CALCULATE和FILTER，你可以在 Power BI 中高效完成计数分析，快速生成所需的洞察与报告。这些函数将成为您日常分析中的重要工具，为业务决策提供有力支持。