本文报道了秦英林对于养殖行业未来的看法以及牧原公司在智能化转型、AI应用、农业新质生产力等方面的重点布局。秦英林表示，通过智能化替代繁杂辛苦的人工劳动，让养殖行业里的劳动者体面工作，有尊严，是牧原的目标。他认为农业进入智能时代，一定是共享时代，用人工智能技术构建养猪大模型，形成产业互联，是农业现代化进程中的优解方案。同时，他也谈到了民营经济发展面临的主要挑战和对未来的信心，以及对于年轻一代创业者的建议。
通过智能化替代人工劳动，让劳动者体面工作，有尊严。农业进入智能时代，将是共享时代，人工智能技术的应用将促进产业升级。
牧原公司的数据优势、养猪技术和经验的沉淀、懂养猪的业务专家与智能化技术团队的跨界合作，以及在智能化方面的投入和研发能力，是其智能化的核心竞争力。
全面应用智能化、打造超健康种猪选育平台是牧原公司的重点布局。智能化应用将解放劳动力，提高生产效率；超健康种猪选育平台则旨在提高猪肉品质，实现自主育种。
秦英林鼓励年轻人放开思维，大胆想象，从社会发展、产业发展的需求中找到自己的根本价值。他建议创业者要用确定性来应对环境的不确定性，全力打造内部价值、客户价值、社会价值三重价值。
秦英林认为中国养猪业在全球市场中具有智能化应用快的优势，但也面临养猪密度大、猪病环境复杂的挑战。他强调要依靠技术创新提升国际竞争力，用国际视野和国际标准融入到国际化发展中。
文
｜《中国企业家》记者
李艳艳
编辑
｜
张晓迪
参加完2月17日的民营企业座谈会后，秦英林率团队专门去了趟杭州。他们与很多生产机器人的企业积极探讨，研究如何将这些技术全面推广到养殖生产中。
拥抱机器人，拥抱智能科技，秦英林的目的很明确：
“我们希望，通过智能化代替繁杂辛苦的人工劳动，让养殖行业里的劳动者体面工作，有尊严，受人尊重。”
像养猪这样又脏又累的传统行业，如何焕发新生？养猪三十多年下来，秦英林感受到，新一轮智能时代，将促使很多传统产业来到一个新的起跑线上，也给养猪行业带来无限机遇。他笃信，当企业用科技赋能传统产业时，传统产业也能成为现代产业、未来产业，实现高质量发展。
牧原早就有了智能化迭代的“沃土”。如秦英林所言，牧原现有1000多个养殖场，每天产生10亿条数据，为智能化算法提供了数据基础。更重要的是，牧原30余年深耕养猪的技术和经验已经沉淀下来，“这些技术和经验的底层逻辑是我们的算法基础”。
在牧原，懂养猪的业务专家与智能化技术团队能实现双向跨界，将养猪底层逻辑与AI算法深入融合，服务实际应用场景。
“智能化研发需要人财物的投入，需要企业一把手坚定支持，在这方面，我们有条件。”
秦英林说，
牧原智能化研发团队已超1200人，“在智能化方面，我们也舍得投资”。
秦英林认为，农业进入智能时代，一定是共享时代。用人工智能技术，构建养猪大模型，形成产业互联，同时发挥龙头企业带动作用，与农民共享技术，是农业现代化进程中的优解方案。
他希望更多年轻人加入养猪行业，希望他们从社会和产业发展需求中，找到自己的根本价值。
近期，牧原股份创始人、董事长秦英林接受了《中国企业家》的专访，就民营经济发展、传统企业智能化转型、AI需求、农业新质生产力、国际化发展等话题，表达了自己的观点。
以下为访谈内容实录（有删减）：
《
中国企业家
》：
前不久，你参加了民营企业座谈会，最大的收获是什么？
秦英林：
我深受鼓舞，倍感振奋。
最大的感受有三点：
第一，党和国家支持民营经济发展，明确而坚定。第二，我们要坚定信念，争当“三好学生”。什么是“三好学生”？一是经营业务好；二是政治站位高；三是责任担当好。第三，在新时代，我们要聚焦主业——养猪，依靠智能，做强猪肉产业。
同时，我们也要看到最新的科技进步和发展成果。
总体来说，我们觉得机会多多，
我有一种只争朝夕、奋勇争先的感觉。
《
中国企业家
》
：
会上有没有你特别关注的企业家？
秦英林：
这次见到了很多优秀企业家，我感受到，这个时代真的很美好，有本事、有能力的人都能尽情发挥。
像宇树科技的王兴兴，DeepSeek的梁文锋，他们在人工智能领域的实践，比如大模型、人形机器人技术，很多地方都能用到我们养殖生产的环节中。这次座谈会结束后，我们专门去了趟杭州，与很多生产机器人的企业积极探讨，研究如何将这些技术全面推到养殖生产中。
我们希望，通过智能化，替代繁杂辛苦的人工劳动，让养殖行业里的劳动者体面工作，有尊严，受人尊重。
谈“挑战和信心”：“死磕技术，主动冲锋”
《
中国企业家
》
：
如何看待当前民营经济发展面临的主要挑战？
秦英林：
我们的观念，
正是因为挑战的存在，才给了我们发展的机遇。
无论我们是身处行业自身低谷，还是企业自身低谷，这些挑战都是暂时的，是我们突破的机会，是我们主动迎接挑战的时机。当我们去死磕技术的时候，当我们带着一个循序渐进的心态，永不放弃的时候，我们会发现，答案就在面前，生机就在面前。
能够应对挑战、跨越挑战，才是彰显企业内在力量的时刻。我们要化被动为主动，主动迎接和冲锋。只有跨越了挑战，企业才能实现浴火重生。
《
中国企业家
》
：
对于未来经济形势的向好发展，你是否充满信心？
秦英林：
面对未来，我们信心满满。我们感受到，党和国家支持民营经济发展的态度是明确而坚定的，民营企业发展，真的是机会多多。
谈“传统产业与智能化转型”：“将养猪底层逻辑与AI算法深入融合”
《
中国企业家
》
：
有人说，传统产业很卷，利润很薄，甚至不赚钱。你怎么看待传统产业的生存现状？
秦英林：
首先，
对于养猪行业来说，市场是稳定的。
尽管养猪业存在周期，有高点或者低谷，但关系国计民生的事情，市场需求是比较稳定的，国人对吃猪肉的需求是很稳定的，而且市场对物美价廉的产品的需求始终是确定的。养猪是一个难得的好行业。只要能提升效率和品质，降低成本，这个行业就会给我们生产者一个非常好的回报。
其次，还是要通过智能赋能，实现高质量发展。
新的智能时代，促使很多传统产业来到一个新的起跑产业也能成为现代产业、未来产业，实现高质量发展。
怎么理解高质量发展？第一，产业好。
我们要用智能化来装备行业，实现高效生产，比照国际先进水平来发展。
第二，产品好。
产品好一定是“物美”，一定是猪肉越来越好吃，同时价格还要低廉，让所有的消费者能摄入更多的营养，能够拥有美好的生活。
第三，从业者好。
要让从业者身处一个良好的工作环境中，人在电脑前、在办公室里工作，现场则有更多智能装备甚至人工智能机器人去操作，这样农业就成了一个体面职业，生产者也能受人尊重，要将从业者上升到现代职业的位置上，保持从业者就业稳定，收入增加，促进社会和谐。
因为智能化的助力，我们国家的养猪业正向发达国家的生产水平迈进。对于中国养猪业而言，实现从养猪大国走向养猪强国，现在已经具备了这样的条件。
《
中国企业家
》
：
智能化技术将如何改变传统养殖业的格局？牧原在这一领域的核心竞争力是什么？
秦英林：
首先，智能化技术应用将会让养猪业呈现出“三好”景象：第一，猪好。猪长得快，肉吃着香。第二，人好。养猪人职业化，能够轻松工作，受人尊重。第三，行业好。一个人的劳动，可以供养更多人的食品需要。
首先，
数据优势。
我们有1000多个养殖场，有实际的应用场景，每天10亿条数据，为智能化算法提供了数据基础。
其次，
养猪不仅仅在于规模，更在于将30年深耕养猪技术和经验沉淀下来，这些技术和经验的底层逻辑是我们的算法基础。
懂养猪的业务专家与智能化技术团队能够实现双向跨界，将养猪底层逻辑与AI算法深入融合，服务实际应用场景。
最后，智能化研发需要人、财、物的投入，需要企业一把手的坚定支持，在这方面，我们有条件。牧原现在有1200人的智能化研发团队，
在智能化方面，我们也舍得投资。
这些条件有了，剩下的就是行动，基于目标和问题，找到明确需求，用智能化手段，解决实际问题。由简到繁，由易到难，一步一步去做，在做的过程中不断迭代升级。总之，我们信心满满。
谈“对AI的需求”：“服务好养猪，把人从繁杂劳动中解放出来”
《
中国企业家
》
：
你试用过DeepSeek吗？企业接入了吗？对AI的需求和挑战主要体现在哪儿？
秦英林：
试用过，一出来我们就用了。我们问了DeepSeek：牧原未来应该怎么发展？未来会面临哪些风险和挑战？
通过接触AI科技，我们的感受是，智能时代，一定是共享时代。一个模型能够覆盖全球，实现全民共享。未来的时代是很好的，人人都能享受到高科技的便捷，让我们获取知识速度更快，更全面，让我们有更多的时间。
我们对AI的需求，主要还是关心怎么服务好养猪，还有把人从繁杂劳动中解放出来。
事实上我们过去已经走在这个道路上，目前我们在水、料、气方面已经实现了智能管理。猪粪处理，臭气治理也融入了智能技术，处理得干干净净。猪舍环境通过智能调控，让猪一年四季都生活在春天一样的环境中。
一些复杂的技术，如疾病诊断，我们也用了巡检机器人。它相当于一个高级兽医，看猪发烧了没有，体温高不高，声音有没有咳嗽，有没有腹泻，这都是AI做的，它的观察是24小时的，弥补了工人上下班的缺空时间。
而且，它的观察是精准的，人只能看到猪的动作，很难看到猪发烧了没有，但AI能看到这个猪的体温跟别的猪不一样，可能有低烧、中烧，甚至高烧，它就把这些信息马上传递给我们养殖技工去干预，去管理。
还有一些复杂的劳动，是我们下一步智能化努力的方向。比如说给小猪打针或者喂奶，这些复杂劳动，是做智能化的一大挑战。猪是一个生命体，其行为、健康状态和生长过程是复杂多变的，需要靠人形机器人或者更多智能手臂来完成，我们现在也在尝试，和一些科技院校和企业合作，逐步开展相关的研发。未来，希望让我们员工站在后台远程操作，从繁杂的劳动中解放出来，能在更舒适的环境里工作，更自由的环境中生活。
《
中国企业家
》
：
DeepSeek背后的大模型浪潮，可以给传统产业变革带来哪些机会？有没有风险？
