作者｜江柳
编辑｜江柳
自 7 月 5 日，百度在首届 AI 开发者大会宣布开放 Apollo 自动驾驶平台以来，受到了社会各界的广泛关注，更在自动驾驶开发者群体中引发了热烈反响。很多开发者非常期待可以深入了解 Apollo 平台的开放内容，以便更充分高效的利用 Apollo 平台，研究并落地自己对于自动驾驶的诸多想法。为此，本届百度技术沙龙特地组织了 Apollo 自动驾驶平台专场。
本次沙龙将从三个方面与大家分享 Apollo 平台。 首先分享的是 Apollo 代码开放框架，这部分将告诉大家如何获取 Apollo 代码框架，并应用开发；第二部分是介绍 Apollo 数据平台，参会者将了解如何使用 Apollo 平台训练算法模型；第三部分是如何设计并实现一整套自动驾驶方案，现场将为大家介绍基于深度学习的 End to End 自动驾驶方案。
活动时间：
2017 年 7 月 22 日（周六）13:30-17:00
地点：
海淀区中关村创业大街 48 号二层·车库咖啡
票价
：免费
活动日程
主题摘要：
本次将分享百度自动驾驶团队对 ROS 框架在自动驾驶场景使用中的一些实践和探索，以及在系统稳定性、通信效率及数据兼容性方面的改进。
讲师介绍：
何玮，百度自动驾驶资深架构师，专注于百度自动驾驶车载计算框架相关工作。
主题摘要：
在 Apollo 平台，如何通过开放能力让广大开发者利用百度的海量数据？相关业务如何无缝接入？能给业务合作方带来哪些价值及收益？分享中将会结合具体的案例进行阐述和回答。
讲师介绍：
杨凡，数据平台专家，百度自动驾驶事业部资深架构师，专注海量数据体系和数据平台建设和 Apollo 云端产品架构设计。
主题摘要：
基于深度学习（以 End to End 为主）的自动驾驶方兴未艾。百度拥有超大规模的训练数据，同时也在 CES Asia 上首次实车展示了这种自动驾驶。那么它与传统的规则式自动驾驶驾驶相比，有哪些区别和优劣势？未来的发展将会如何？百度在这个方向都有哪些实践？百度现场给你答案。
讲师介绍：
郁浩，百度智能驾驶事业部资深架构师，无人驾驶算法方向，重点关注基于深度学习的无人驾驶系统，从算法到工程再到项目落地，拥有丰富的经验。
由于场地有限，本次活动为限额免费报名，
扫描下方二维码或者点击【阅读原文】
，填写报名信息，活动前我们将会以短信的形式发送参会邀请。想要了解百度 Apollo 平台与智能驾驶背后的核心技术，7 月 22 日创业大街车库咖啡，约起？
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