【智能制造】智能制造能力成熟度评估 ——新一轮产业转型升级的阶梯

1. 智能制造能力成熟度模型简介

智能制造能力成熟度模型是用于评估智能制造当前状态的工具、建立智能制造战略目标和实施规划的框架，是一套描述智能制造能力提升阶梯及核心要素的方法论。 目前，智能制造成熟度模型主要包括两大类，即由学术/工业组织团体研究发布的模型，或由某些公司根据自身的理解和技术背景推出的模型。主要来自德国和美国两个制造强国。但是，由于对智能制造能力的理解和侧重点不一样，成熟度评估方法科学系统性不一致，且立足于各自国家/公司的基本情况，评估的内容也不尽相同，造成各种模型水平参差不齐。

为此，在工信部装备司的支持下，中国电子技术标准化研究院牵头组织制定了《智能制造能力成熟度模型》、《智能制造能力成熟度评估方法》两项国家标准。目前已完成报批，即将正式发布。上海科学院直属上海计算机软件技术开发中心作为主要起草单位，参与了标准制定的全过程。

2. 智能制造能力成熟度模型框架

该模型框架给出了制造、人员、技术和资源四个能力要素和应开展的能力管理活动。 能力要素是驱动智能制造能力提升的元素集合和关键点，各组成要素反映了人员利用资源，将技术应用于制造环节提升智能制造能力的过程。能力管理是企业持续提升智能制造能力的方法 （图1）。

图1 智能制造能力成熟度模型框架

3. 智能制造能力成熟度模型等级及价值

图2 智能制造能力成熟度模型等级

对于制造企业、供应商、投资机构以及政府部门而言，都能通过应用该模型获得相应价值。

（责任编辑：雷蓉）

郑树泉，上海产业技术研究院工程大数据创新服务中心主任，高级工程师(教授级)。曾获多项省部级科技进步奖及国家发明专利， “全国大数据信标委工业大数据”标准专家组成员，主编专著《工业大数据：架构与应用》、《工业智能技术与应用》。

徐侃，工学学士，工商管理硕士，计算机软件技术开发中心资深咨询顾问，国家智能制造能力成熟度主任评估师、培训师，《智能制造能力成熟度模型》相关标准主要起草人之一。