骆昱宇,现任香港科技大学(广州)助理教授、博士生导师,“港科大(广州)-广东移动”元宇宙联合创新实验室副主任,DIAL实验室负责人,2023年6月博士毕业于清华大学计算机系,学位论文获清华大学优秀博士学位论文(全系Top-2)、2023 年中国计算机学会博士学位论文激励计划提名奖(全国 14 篇)。研究方向为数据驱动的人工智能(Data-centric AI)、Foundation Agents、数据科学,在 CCF-A 类会议和期刊 NeurIPS、SIGMOD、ICLR、VLDB、TODS等上发表论文 40 余篇,入选 2023 年福布斯中国 30 位 30 岁以下精英榜、清华大学特等奖学金(清华学生最高荣誉)、清华计算机系“钟士模”奖学金(系最高荣誉奖学金)、 CCF-A 类会议 SIGMOD 2023 最佳论文系列等荣誉。目前担任《IEEE Data Engineering Bulletin》期刊副主编、VLDB 2024分会场主席(Session Chair)、VLDB 2023-2026、ICLR 2024等国际顶级会议的程序委员会(高级)委员、CCF数据库专委会执行委员等。
个人主页:
https://luoyuyu.vip/
汤南教授
现任香港科技大学(广州)副教授,是大数据智能领域的国际领军人物,致力于推动数据科学与人工智能技术的前沿研究与应用。汤教授毕业于香港中文大学系统工程与工程管理专业,并于2007年获得博士学位。毕业后,他先后在多个国际顶尖研究机构工作,包括荷兰国家数学与计算机研究所(2008-2009)、爱丁堡大学(2010-2011)、卡塔尔国家计算机研究所(2011-2023),以及麻省理工学院(MIT)访问科学家(2017)。在担任卡塔尔国家计算机研究所资深科学家期间,汤教授作为创始核心成员,将研究所打造为数据管理与人工智能领域的全球顶尖研究中心。
汤教授在数据库、人工智能与数据挖掘领域的顶级会议和期刊(如SIGMOD、VLDB、NeurIPS、EMNLP、KDD等)上发表了140余篇高水平论文,Google Scholar引用超过8600次,H指数高达45+。他的研究成果不仅在学术界产生了深远影响,还被广泛应用于金融、医疗、电信等多个实际场景,解决了诸多行业级数据管理与智能化难题。汤教授的研究多次荣获国际顶级会议的重要奖项,包括SIGMOD 2024 Research Highlight Awards、VLDB 2021 Distinguished Reviewer Award、ACM SIGMOD 2020 Reproducibility Award,以及ICDE 2018、2012、2009和VLDB 2015、2010的最佳论文系列奖等。这些荣誉充分体现了他在数据科学与人工智能领域的卓越贡献与领导力。
汤教授主持和参与了多项国际合作重大项目,包括与麻省理工学院(MIT)和威斯康星麦迪逊大学(University of Wisconsin-Madison)的长期战略合作项目。他与图灵奖得主、MIT教授Michael Stonebraker共同开发的系统 Data Civilizer 被收录于经典著作 “Making Databases Work: The Pragmatic Wisdom of Michael Stonebraker” 中,成为数据库领域的重要参考文献,同时被收录到系统还有Ingres,Postgres,C-store等。此外,汤教授在多个国际会议中担任区域主席(如ICDE 2024、CIKM 2024、VLDB 2025、VLDB 2026)、程序委员会主席及顶级期刊编委,持续为学术社区的发展贡献力量。
个人主页:
http://da.qcri.org/ntang,
招生信息
招收2025 Fall, 2026 Spring/Fall入学博士若干。
1. 博士生培养信息:
2. 培养目标:
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课题组提供纯粹的科研环境和系统的科研训练:
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尊重学生兴趣,倡导高质量、高效率的研究和平等融洽的科研交流;
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每周至少一次与学生一对一的深入讨论和交流;
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高年级学生在达到毕业要求后可以自由选取研究方向并可在知名机构交流,包括但不限于香港科大清水湾校区、清华大学、MIT、University of Wisconsin-Madison、Rutgers University、University of Arizona、University of California, Irvine 和 华为、阿里巴巴、腾讯等;
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支持学生在人工智能、数据科学的顶级会议/期刊如ICLR、ICML、SIGMOD、VLDB、IEEE VIS、ACL等以第一作者发表学术论文,资助学生参加国际学术会议,帮助大家完成第一篇学术论文的初稿和润色。
申请方式
请申请人将个人简历(含教育背景、论文列表、实习经历等)、成绩单、代表性论文或项目、研究计划发送邮箱:
yuyuluo@hkust-gz.edu.cn
,标题为【申请PhD-姓名-意向导师-毕业院校】。