2019春季招聘 | 图灵人工智能研究院

一、公司简介

图灵人工智能研究院由清华大学与南京市栖霞区政府于2018年4月合作共建。研究院由清华大学交叉信息研究院姚期智院士及众多青年千人团队领衔，致力于通过产学研合作提供公共技术服务，集聚和培养具备交叉学科能力的人工智能人才，推动科技成果转化和产业化发展，重点打造 AI交叉领域重大科技创新、人工智能领域人才培养、AI+传统产业转型升级技术服务、AI产业发展聚集、AI领域股权投资机构集聚五大平台。

研究院坚持 “市场导向、创新驱动、金融助推、平台化运作” 的发展方针，打破身份、地域的界限，采用全新的建设模式和运行机制，成立混合所有制的运营管理公司，推动技术创新、培育创新人才、孵化育成企业，为产业转型升级提供强大的创新动力。

研究院的发展目标是：融入世界人工智能创新网络，促进南京人工智能产业高端发展、建立AI技术为传统产业的赋能平台、举办人工智能领域的国际顶尖峰会。

二、招聘对象

2020届计算机、信息、软件、电子、通信、医学、药学、生物学等相关专业本科、硕士、博士毕业生，热爱编程、精于数理运算，懂C、python等编程语言、有志于从事人工智能领域研发的学生。

三、薪资及福利

1. 实习期工资

每月4k-6k；（根据学历及技术能力确定实习期工资级别）

正式工作后根据个人能力成长情况，年薪可达50w+股权分红；

2. 福利

六险一金，按实际月薪基数缴纳，增加额外商业保险，年底双薪加3-6个月年终奖，弹性工作制，员工公寓，午餐、交通、通讯等各项补贴，节日福利，员工团建经费等各类福利。

四、发展前景

• 公司提供良好的晋升渠道，清华大学交叉信息研究院博士生导师亲自指导；

• 参与世界级前沿AI科研项目研发，参与AI各领域项目实践；

• 有机会加入清华大学实验室从事科研工作，有机会选择加入AI行业独角兽企业；

• 有机会获得世界名校深造机会，清华大学导师可提供出国深造推荐信。

五、企业文化

• 开放： 员工应具有国际化视野，善于学习、引进国际AI领域前沿技术；

• 合作： 员工应重视加强国际化、跨区域合作，善于立足AI领域，并与其他各学科、各领域交叉合作；

• 诚信： 员工在各项工作中，应实事求是、诚实守信；

• 敬业： AI 行业是推动未来社会科技发展的前沿行业，员工应爱岗敬业，选择这份事业并愿意为之奋斗终生。

六、招聘需求

七、项目及负责人简介

1. 项目名称：AI金融科技

• 项目简介：

从事前沿的金融科技方面的研究，包括但不限于区块链，隐私保护数据共享方案以及金融信息分析等。

• 项目负责人：

徐葳 ， 清华大学交叉信息研究院助理教授，助理院长，清华大学数据科学研究院管理委员会委员，清华大学金融科技研究院副院长兼区块链研究中心主任，2013年入选“青年千人计划”，专注于交叉学科的分布式系统和机器学习方面的研究 。

2. ①项目名称：智能网络软件技术

• 项目简介：

研究和开发丰富的网络数据平面流量处理软件和智能的网络控制平面调度软件。 具体包括：

1. 数据平面网络功能智能敏捷开发框架；

2. 高效云网络支撑技术（网络流传输、租户性能隔离技术）；

3. 网络控制协议的设计和开发；

4. 控制平面中的智能控制技术。

②项目名称：5G网络传输技术

• 项目简介：

研究并开发更适用的数据传输技术。 具体包括：

1. 新传输协议的设计和测试；

2. 新协议在可编程硬件上的实现和测试；

3. 新协议对移动应用的支持。

③项目名称：人工智能系统

• 项目简介：

我们将开发针对大规模分布式人工智能系统的的支持技术。 具体包括：

1. 人工智能算法的并行化和分布式执行；

2. 支持分布式人工智能算法信息交换的网络结构和传输协议；

3. 支持分布式人工智能算法的网络设备的定制化开发。

④项目名称：网络安全系统

• 项目简介：

从安全的角度重新定制网络体系结构，达到这个目的。 具体包括：

1. 多方网络通信协议的设计和开发；

2. 基于可信硬件环境的网络数据和控制平面的重新架构；

3. 将已有软件自动编译到可信执行环境的编译技术。

• 项目负责人：

吴文斐 ， 清华大学交叉信息研究院助理教授，于2015年从美国威斯康辛大学麦迪逊分校取得博士学位，之后在美国惠普实验室总部工作一年。主要从事网络和分布式系统方向的研究。

3. ①项目名称：AI网络控制

• 项目简介：

项目旨在采用 人工智能与大数据的方法进行计算机网络的分析、诊断与优化。

②项目名称：AI定位与路线规划系统

• 项目简介：

项目旨在采用人工智能技术对移动设备的定位与路线规划进行优化与控制。

• 项目负责人：

黄隆波 ， 清华大学交叉信 息研究院助理教授，博士生导师，中组部“青年千人”，IEEE高级会员。黄博士的科研方向为随机网络控制，优化与机器学习。

4. 项目名称：人工智能技术在量化投资领域的应用

• 项目简介：

利用最前沿的机器学习、深度学习和强化学习技术解决量化投资（包括股票、期货、债券、数字货币）中的问题。包括系统开发、策略开发、最优执行、数据分析、风险控制。

• 项目负责人：

李建， 清华大学交叉信息研究院副教授，博士生导师。中山大学学士学位和复旦大学硕士学位，马里 兰大学博士毕业。他的研究兴趣主要包括算法设计与分析，机器学习，数据库，金融科技。

5. 项目名称：智能机器人

• 项目简介：

致力于解决现实世界中机器人视觉、自主学习及机器人操作等交叉领域问题，特别欢迎对以下工作有浓厚兴趣的同学：

1. 整合软硬件，构建感知、行动及环境交互的机器人操作系统；

2. 将行业前沿的机器学习方法应用到现实环境的机器人中；

3. 整合多领域研究，例如抓取、自主学习、概率机器人、运动规划及控制；

4. 解决在数据集/模拟评估的深度学习系统的性能与现实世界概率机器人之间的不匹配问题；

5. 与大型、多样化的团队研究机器人视觉、自主学习及应用的交叉领域问题。

• 项目负责人：

张崇洁 ， 现为清华大学交叉信息研究院助理教授（副教授），在加入清华大学之前曾在麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）从事博士后研究，于2011年博士毕业于麻省大学安姆斯特分校，研究方向包括强化学习、机器人学习以及多智能体系统（MAS）。

6. 项目名称：智能电网系统

• 项目简介：

本项目将计算科学的框架应用到电力系统中，解决电力系统中的经济问题，关注共享经济在电力市场中的应用。

• 项目负责人：

吴辰晔， 现任清华大学交叉信息研究院教研系列助理教授、特聘研究员、博士生导师，师从唯一华裔图 领奖得主姚期智教授，于2013年自清华大学取得博士学位，后游学于卡耐基梅隆大学，加州大学伯克利分校，苏黎世理工学院等欧美顶级学府，现在主要关注电力系统控制与优化，电力市场的分析与设计，电力市场改革等问题。

7. ①项目名称：AI奢侈品鉴定

• 项目简介：

1. 旨在深入研究区块链的共识算法和激励分配机理，提供二手交易场景下的区块链协议解决方案；

2. 旨在研发基于深度学习的计算机视觉算法，构建在线鉴定估值系统

②项目名称：智能营销推荐

• 项目简介：

本项目基于核心消费数据，对海量用户进行聚类画像，通过优化和强化学习，对营销渠道进行调优，达到精准营销。 要求：

1. 有数据处理经验，对数据感觉敏锐；

2. 熟悉各类推荐算法，有相关项目经验，动手能力强；

3. 机器学习基础扎实，熟悉各类基础和前沿算法。

• 项目负责人：

唐平中 ， 清华大学交叉信息研究院长聘副教授（终身），博士生导师，中组部青年千人，计算经济学实验室主任，中国-以色列国际合作项目中方首席科学家。研究方向是人工智能多智能体系统，计算经济学与金融科技，专注于互联网背景下计算机科学与经济学的交互。

8. 项目名称：燧坤智能（AI+新药）

• 项目简介：

项目依托清华大学交叉信息研究院机器学习与计算生物学团队的前期科研成果，着力推动AI技术向药物研发领域的全面渗透，开拓药物研发的新蓝海。