专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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【学习】网络表示学习比较有代表性的论文列表及其代码

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-05-16 19:16

正文



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摘要

转自:涂存超

清华大学涂存超博士等人我们整理了最近几年有关网络表示学习(network representation learning/network embedding)比较有代表性的论文列表及其代码,后续也会持续在github上更新该列表。想要了解网络表示学习工作的同学可以参考。

Must-read papers on NRL/NE.

NRL: network representation learning. NE: network embedding.

Contributed by Cunchao Tu and Yuan Yao.

  1. DeepWalk: Online Learning of Social Representations. Bryan Perozzi, Rami Al-Rfou, Steven Skiena. KDD 2014. code







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