大模型专题：网络大模型十大问题白皮书

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今天分享的是：大模型专题：网络大模型十大问题白皮书

报告共计：21页

《网络大模型十大问题白皮书》由6GANA SIG2发布于2023年12月。随着大模型的兴起及在各领域的强大潜力，其在6G网络中的作用备受关注。本白皮书明确了网络大模型（NetGPT）的定义，即无线通信网络中使用的大模型，由L0全网通用大模型、L1网络不同领域大模型和L2特定场景下网络模型组成。白皮书阐述了NetGPT的十大重点研究问题，包括场景和需求、基础理论、极致性能要求、模型协同、原生分布式部署、网络架构设计、安全隐私、数据服务、评判体系与方法、全生命周期管控和编排等问题。

在场景需求方面，需研究NetGPT在网络提质增效降本拓收、6G网络架构支撑及应用边界等问题。基础理论问题涉及与LLM的差异、泛化能力及参数规模等。极致性能要求涵盖实时性、可靠性、高可用性和灵活性扩展性。模型协同探讨大小模型间的协同进化。原生分布式部署面临拆分、训练及通信机制等挑战。网络架构设计影响网络服务优化、能力更新、接口协议变化和网元智能化演变。安全隐私问题包括模型可靠性、可解释性和隐私保护。数据服务需处理异构数据、分布式部署和构建知识图谱。评判体系与方法要考虑网络场景特征、泛化性和安全性。全生命周期管控和编排涉及分布式管理、更新维护和知识产权保护等。白皮书为NetGPT的后续研究指明了方向，呼吁共同努力推动其发展和应用，开展数据收集、模型优化和验证等实质性工作。

以下为报告节选内容

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