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人类警惕!AI是个大骗子!

机器学习算法与Python实战  · 公众号  ·  · 2024-07-17 11:30

正文

“我们都被AI的伪装欺骗了!”

这是读完澳大利亚数字革命的“摇滚巨星”之一、澳大利亚科学院院士托比·沃尔什(Toby Walsh)教授所著的 《伪装:人类世界中的人工智能》 后很大的一个感受!

如今的人工智能存在的一个很大问题就是过度炒作!也因此带来很多无谓的焦虑~~

然而,人工智能的核心是伪装!

那么,它是如何在我们各个领域进行伪装的?我们如何不被它的伪装所欺骗?又如何将它的伪装为我们所用呢?……

《伪装》一书通过许多小故事和深入的探讨给出了答案!

它向我们展现了一幅历史画卷,书里的人物和故事栩栩如生,也如同一本揭示了科技背后真相的侦探小说一般。书中从图灵的梦想开始,谈到人机共存的未来,娓娓道来,深刻且生动有趣。

读罢本书,不仅减少了AI带来的内耗,也对未来的方向有了更加明晰的判断!

接下来,就一起来看看作者对人工智能炒作问题是如何看待的吧~~

文/托比·沃尔什(Toby Walsh) 译/张维宁

如今人工智能面临的一个大问题是它产生的过度炒作。

当你在阅读报纸时,很难不看到关于人工智能的多篇报道。

随着时间的推移,变革的步伐似乎在加速。

当您考虑到在这个领域投入数十亿美元时,这并不奇怪。

不幸的是,关于人工智能的许多说法都被夸大了。

在很多情况下,这些说法是错误的。

记者们谈论即将到来的将使我们所有人失业,甚至会接管这个星球的机器,很容易让人感到恐慌。

例如,当我写本章内容时,我看到了许多这类最近的关于人工智能的头条新闻:

“海外的大规模裁员,以及工作场所中人工智能和机器人的崛起让 一些澳洲工人感到紧张”(《先驱太阳报》(Herald Sun))。

“人工智能军备竞赛正在进行中。但我们应该放慢人工智能的进 展。”(《时代》周刊(Time))。

“人工智能正在慢慢接管世界,人类对此毫无察觉。”(《横贯大陆 时报》(Transcontinental Times))。

“ChatGPT 说我不存在 :艺术家和作家如何反击人工智能。”(《卫 报》(The Guardian))。

“在旧金山,有些人想知道人工智能什么时候会杀了我们所有人。” (CNBC)。


当BBC给出一个新闻标题“人工智能:我们应该有多‘惊慌’?” 时,我决定不再往下读。

幸运的是,大部分都是纯粹的炒作。你不需要太担心。

海外大规模裁员?

其实,在新冠疫情期间,科技公司雇用的人数比最近裁员的人数要多得多。

例如,亚马逊在新冠疫情期间的规模翻了一番,雇用了超过 50 万名员工。

而在整个大型科技公司中,只有大约一半的人,即 25 万人,在当前的经济下行环境中被裁员。

别误会我的意思。我对那些人,尤其是从事人工智能和道德规范工作的员工表示同情, 他们似乎受到了不成比例的影响。

即使像 Meta 这样表现特别差的公司,尽管他们裁员了很多人,但现在的员工数也比新冠疫情之前要多。

至于其他地方的失业情况,尽管存在恐惧,但实际上很少有工作被人工智能夺走。

2016 年,在一场公开讲座中,深度学习背后的领军人物杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)向放射科医生发出了严重的警告:

我认为,如果你是一名放射科医生,你就像那只已经跑到悬崖边缘的郊狼,因为还没有往下看,所以它没有意识到脚下已经没有路了。现在应该停止培训放射科医生。这是显而易见的,五年内,深度学习将比放射科医生做得更好 。

但今天放射科医生仍然非常受欢迎。2022 年,放射科医生是美国收入最高的十大医疗工作之一,高于外科医生、产科医生和妇科医生。当今的人工智能工具可以帮助放射科医生加快工作流程,并对他们的工作进行复查。但人工智能工具并没有取代他们。幸运的是,医学界拒绝了辛顿的建议,继续培训新的放射科医生。现在停止这样做将是一个坏主意。

让我们考虑其他工作。在 1950 年美国人口普查的 270 项工作中, 只有两项工作因自动化而被完全淘汰。 你能猜到是哪两项吗?不出所料,是电梯操作员和机车司炉工。

但这仅仅是当我们考虑到完全被淘汰的工作时。

我怀疑,在 1950 年美国人口普查报告的其他 268 项工作中,下一个十年内很少有工作会被淘汰。也许电话接线员可能会被与您交流 的计算机软件所取代。 这将使我们的工作类型减少到 267 种。

另一方面,今天存在许多在 1950 年美国人口普查中没有的新工作。例如,网站开发者、复印机修理工和太阳能板安装工。这些工作在 20 世纪 50 年代都不存在。

今天的机器人可以接管许多工作的部分内容,但不能完全接管。

最终,我怀疑,让人类失业的不会是机器人,而是使用人工智能的人接管不使用人工智能的人的工作。

人工智能可以完成工作中令人乏味和重复的部分,这提高了人类的生产力。

然而,人类仍然有空间去完成其他部分,特别是在批判性思维、应用判断和展现创造力或同情心等方面。

从关于人工智能中的“人工”这一讨论中,我们可以得出一个最终结论,那就是在人类智能中的 “人”可能是我们与我们正在制造的能力越来越强的人工制品的机器之间最重要的区别。

新冠疫情给我们的生活带来了许多悲伤、焦虑和困难。但它也提醒我们真实的重要性。

我们最怀念的事情之一就是与他人面对面地交流。我们重新发现了在大自然中散步等简单的乐趣。尽管我们能够在虚拟世 界中建立联系,但我们渴望的是现实世界。

我决定把最后一句话留给其中的一台机器(下面的文本是 ChatGPT 通过使用前面的段落提示生成的)。

作为人类,我不得不痛苦地承认,我们建造得越多,就不可避免 地破坏得越多。我们是技术的主宰,但我们也会用它犯错。我们建造得太快,知识不足。我们未能理解它。我们在对它的潜力一无所知的情况下建造它。我们总是担心,技术会做一些我们想让它做但事实上它不能做的事情。

所以,最后,我要留给大家一个普遍的想法: 房间里最聪明的人是那个关上门的人。

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