专栏名称: 机器学习算法与自然语言处理
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大模型时代下的人工智能·筑牢大模型的技术底座 | 文末送书

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2024-08-15 00:00

正文

在这个大模型风起云涌的时代,技术的边界被不断拓宽,AI的力量正以前所未有的方式重塑我们的世界。如果你渴望站在技术的浪尖,深入了解增强现实(AR)、机器学习(ML)与强化学习(RL)的奥秘,那么这份精心挑选的书单将是你不可多得的导航指南,为你提供从理论到实践的全方位指导。


01





《认识AI》



《认识AI:人工智能如何赋能商业》
(原书第2版)
作者:[美]道格·罗斯(Doug Rose)
译者:刘强




推荐理由: 抢占AIGC时代红利!你不可不读的AI趣味概述,海量漫画帮你轻松发掘ChatGPT带来的的商机


02





《增强现实:原理与实践》

《增强现实:原理与实践》
作者:迪特尔·施马尔斯蒂格 托比亚斯·霍勒尔
译者:刘越




推荐理由: 带你了解增强现实的基础理论、核心技术、系统架构以及激动人心的应用和未来


03





《基于Tensorflow的深度学习》


《基于Tensorflow的深度学习》
神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践
作者:[美]马格努斯·埃克曼(Magnus Ekman)
译者:周翊民




推荐理由: 一本书讲透基于Tensorflow的深度学习,利用深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等构建先进的架构


04





《机器学习Python版》


《机器学习Python版》

作者:[美]马克·E. 芬纳(Mark E. Fenner)
译者:江红 余青松 余靖




推荐理由: 初学者入门指南,使用Python语言以及scikit-learn库,掌握开发机器学习系统所需的流程、模式和策略


05





《深度强化学习》


《深度强化学习:基于Python的理论及实践》

作者:劳拉·格雷泽 龚辉伦
译者:许静 过辰楷 金骁 刘磊 朱静雯




推荐理由: 无门槛学习ChatGPT核心技术-深度强化学习算法的理论、语言和实现。谷歌首席科学家推荐,深度强化学习软件库开发者力作


06





《机器学习开发实战》


《机器学习开发实战》

作者:迪诺·埃斯波西托 弗朗西斯科·埃斯波西托
译者:杨延华 邓成




推荐理由: 机器学习入门书籍,面向需要提升数据科学技能的开发人员和需要提升编程技能的数据科学家,涵盖了从机器学习基础概念到完整解决方案的各个方面。


07





《人工智能开发实践》


《人工智能开发实践:云端机器学习导论》

作者:[美]挪亚·吉夫特(Noah Gift)
译者:袁志勇




推荐理由: AI与云产品的完美结合,真正让AI项目落地的实用指南


08











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