盘点2024，生成式AI 11大要点速览

在过去的12个月里，亚马逊云科技与来自各行业的数以万计的客户紧密合作，通过生成式AI技术助力他们实现业务转型。

展望2025年，亚马逊云科技将继续帮助客户以创新引领行业发展。以下是2024年重点回顾：

未来， 推理将成为所有生成式AI应用程序的核心要素。 Amazon Bedrock的快速增长和创新步伐，让其成为客户构建和扩展生成式AI应用程序的首选。仅在过去一年，客户基础实现了 4.7倍 的增长 。

亚马逊云科技提供业界领先的模型和工具，这些工具不仅内置了负责任的AI功能，还包括了开发复杂Agents的能力，从而帮助客户使用自己的数据定制模型。亚马逊云科技致力于支持客户采用极新、极强大的模型进行实验、部署、迭代和调整，以适应市场的不断变化。模型选择和定制能力为客户提供了灵活性，以应对各种不同的用例，并充分利用客户在亚马逊云科技上的数据资源。

2024年亚马逊云科技推出了Amazon Nova，这是仅在Amazon Bedrock上提供的新一代尖端基础模型，以其前沿智能和行业领先的性价比引领市场。未来，亚马逊云科技将成为 首家提供Luma AI和Poolside模型的云服务提供商 。推出了新功能——Amazon Bedrock Marketplace，能够访问超过100种流行、创新、专业的模型，满足客户在生成式AI领域的多样化应用需求，包括Stable Diffusion 3.5 Large等。

亚马逊云科技期待与您一起迎接新的一年，共同探索生成式AI的无限可能。

软件开发不仅仅是编码，它涉及到一系列复杂的任务。Amazon Q Developer可以承担重复性和耗时的工作，例如创建单元测试、编写文档和软件升级。这使得开发者能够将精力集中在更具创造性和满足感的任务上。

2024年年初，Amazon Q Developer的Java转换能力被整合到内部系统中，成功地将数万个生产应用从旧版本的Java迁移到Java 17。这一举措不仅 节省了超过4500年的开发时间 ，还实现了 2.6亿美元 的年度成本节省和性能提升 。

亚马逊云科技还简化了测试、文档编写，并加强了对运维调查的支持。目前，亚马逊云科技正在扩展这项技术，以支持更多大规模的遗留系统转型项目，这将在后续的讨论中详细介绍。

随着越来越多的客户渴望传统技术的现代化改造，大规模的云迁移项目变得日益重要。这些项目可能耗时数月甚至数年，并需要大量资源。对于追求效率提升和团队扩展能力的组织而言，这样的迁移项目至关重要。然而，漫长的迁移周期往往令人望而却步，从而阻碍企业启动他们的数字化转型。

为了应对这一挑战，亚马逊云科技推出了Amazon Q Developer的新功能，这些功能能够自动化云迁移中的复杂任务，包括分析、规划、代码生成和测试，从而帮助客户加速并简化迁移过程。现在，客户能够将Windows .NET应用的 现代化速 度提升至四倍 ，迁移VMware工作负载，并加速从IBM z/OS开始的主机迁移。此外，Amazon Q Developer还提供了强大的代码转换功能，以帮助客户快速升级Java应用。

Amazon Bedrock Guardrails为生成式AI应用程序构建全面的安全防护，提供负责任的AI的实践能力。 它帮助组织在单一解决方案中构建和定制安全性、隐私保护和真实性保障。 通过在Amazon Bedrock Guardrails中引入自动推理（AR）检查保障， 亚马逊云科技进一步强化了对安全和负责任的生成式AI智能应用开发的承诺。

自动推理是计算机科学的一个领域，它旨在为系统或程序的行为提供保证，确保其符合预期或不会发生某些情况。科学家和软件开发人员利用自动推理来证明两件事：首先，证明系统设计或实现符合其规范；其次，证明它按照预期的方式工作。

在Amazon Bedrock Guardrails中，自动推理检查通过完善的数学和基于逻辑的算法验证过程，防止因幻觉产生的错误，确保模型生成的信息与已知事实一致，而非基于虚构或不一致的数据。

这使得亚马逊云科技成为 首家也是唯一一家将自动推理集成到生成式AI产品中的主要云服务提供商 。这一创新不仅提升了我们产品的安全性和可靠性，也为整个行业树立了新的标准。

AI Agents正迅速被各行业的组织采用。构建企业级的AI Agents并非仅仅是将大语言模型（LLM）与数据简单对接，更重要的是安全地将基础模型与正确的数据及企业系统集成，并在必要时引入人工监督。因此，创建一个能够准确理解并响应用户查询的智能Agents是一项复杂的工程，它需要在多个阶段进行细致的规划和执行。无论是开发客户服务聊天机器人还是虚拟助手，都需要考虑众多因素，包括定义Agents的范畴和功能，以及构建一个强大且可扩展的架构。

亚马逊云科技通过Amazon Q和Amazon Bedrock为客户提供了强大的AI Agents功能。 Amazon Bedrock Agents结合了基础模型、API和数据推理能力，能够高效地分解用户请求、收集相关信息并完成任务，释放团队的潜力从而专注于更高价值的工作。此外，Amazon Bedrock的多Agents协作功能使得客户能够轻松构建和协调多个AI Agents，共同应对复杂问题。

无论是企业、初创公司、独立软件供应商（ISVs）还是系统集成商，都可以利用Amazon Bedrock Agents。它提供了一个全面的解决方案，使得开发团队能够构建和部署生成式AI应用程序，这些应用程序不仅能处理复杂的查询，还能利用私有数据源，并遵循负责任的AI实践。

放眼全球，高质量数字学习资源的获取依然面临诸多挑战。在亚马逊云科技，我们长期致力于推动教育的普及与发展，为来自多元背景的学习者赋能。我为我们的团队深感自豪，他们不仅实现了 为全球 2900万人 提供免费云计算技能培训 的目标，还提前一年实现了我们的“AI Ready”承诺，成功 为全球200万人提供了生成式AI技能培训 。

但我们不会止步于此。通过全新的 “亚马逊云科技教育平等倡议” ，我们将投入高达 1亿美元 的云技术资源，支持符合条件的教育机构开发创新的数字学习解决方案，从而惠及更多学习者。我们的团队将与非营利组织、教育技术公司、社会企业、政府机构以及企业社会责任团队携手合作，为服务欠缺和代表性不足的社区创造更多学习与发展的机会。