南大一附院：基于新基建的新一代大数据中心建设及应用

“大数据”时代已经到来，南昌大学第一附属医院信息化建设积累了大量的临床数据，为将数据的价值体现，推动医院的高质量发展，我院将大数据及人工智能应用与健康医疗行业深度融合建设，深度挖掘业务数据分析、用于支撑医院实现科学管理、精细化管理，助力临床医疗智慧化健康服务。我院大数据中心构建了基于“1+4+N”体系的新一代智慧大数据中心，即一个智慧大数据中心平台，四大主题数据中心及N个数据应用功能模块：数据从各个业务系统抽取至新一代智慧大数据中心，进行清洗、标准化等处理后的数据流入相应主题数据中心，以支持各个功能模块的应用。

在大数据中心建设基础上，不断提升医院数据管理和分析能力，提高医疗服务质量和效率，助力医院高质量发展和数字化医院转型。

建设过程中，构建了统一的数据管理规范体系，将管理、标准、技术统一，并统一数据目录和数据安全管理流程，实现标准化管理；在此基础上建设“一体化”数据体系架构，将数据资源全局掌握，并结合云平台、共享交换平台的支撑，对数据实现深度挖掘和多维度分析，丰富原始数据的应用，提升数据潜在价值。

通过新一代智慧大数据中心以及专病库的建设，一定程度上解决了在数据管理、分析、应用方面存在三个问题：

1）想要的数据找不到：信息系统整合有待提升、数据共享程度有待提高、数据回流机制有待完善等；

2）找到的数据联不上：数据挂接水平有待提升、数据资源管理机制有待增强、数据共享技术手段不足等；

3）联上的数据不能用：数据应用有待加强、大数据平台能力不足、业务应用支撑能力不足等。

在数据安全与隐私保护方面，构建完善的数据安全体系，保障数据的可信、可用、可追溯的应用环境。在数据开放应用管理部分，为用于临床科研的数据检索查询、图谱分析、自助分析、隐私计算分析、结果输出申请等应用建立安全、可信、开放的数据存储及应用环境，辅助临床科研分析。在架构设计方面，实现了创新型的数据共享与合作模式。

通过建设数据质量管理平台，监测医疗数据的一致性、完整性、及时性等质控问题。创新使用了企业微信号的消息提醒机制，定时推送对比分析指标数据至管理人员，可对异常数据及时干预，完善数据治理质量。对于不同专科特点，针对性的设计了分析方式和适用算法，结合多源数据整合、挖掘分析、机器学习等技术，实现多院区医疗大数据的共享。