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现在人间三月天，国自然也都完事了，接下来要干啥呢，要想想怎么实施新一年的计划了，尤其是有科研规划的小伙伴，一定要启动了。
一年之计在于春，科研的好头也在于春天。
生信人除了介绍大佬的发文思路，新的生信，测序技术之外，也会给大家推荐一些超级好发表的，旱涝保收型的思路。
今天就给大家推荐一个，24年肯定有很多文章会出现这个思路。文章发表区间3到5分。
分析呢比较简单，属于我们家3系的技术服务产品。自己加点实验，性价比超高。来看这篇文章：Novel biomarkers of inflammation-associated immunity in cervical cancer
文章2024年3月刚发表在Frontiers in Oncology，这里就有小伙伴说了，这个杂志是不是不咋地。
我只能说这不是你该操心的问题，有大米，就找多大的锅。
看这个文章标题呢，浓浓的公开数据库纯生信挖掘的味道，当然它确实也是这样的文章。
首先文章开头说：宫颈癌是一种高度恶性的癌症，与炎症有直接的因果关系，主要由持续的高危型人乳头瘤病毒（HPV）感染引起。这句话含金量超级高，会不会写文章，就看这句话了。
鉴于早期检测和中后期治疗的挑战，我们的研究旨在确定CC中炎症相关的免疫生物标志物。
这句话提出了这个方向研究的意义。怎么说，让你看起来不像是蹭热度，但是其实分析就是蹭热点。文章主要使用生物信息学方法结合实验验证，将两个CC数据集（GSE39001和GSE63514）整合到基因表达综合库（GEO）中，以消除批量效应。通过R语言鉴定获得免疫相关炎症差异表达基因（DEG）。随后讨论了CC病例和对照组之间不同水平的免疫浸润。加权基因共表达网络分析（WGCNA）确定了CC中的7个免疫浸润相关模块。在这些发现的交叉点上，确定了15个与炎症相关的免疫DEG。此外，使用String数据库构建了一个蛋白质相互作用网络，并使用“CytoHubba”筛选了五个枢纽基因：CXC趋化因子配体8（CXCL8）、CXC趋化因子配体10（CXCL10）、CX3C趋化细胞因子受体1（CX3CR1）、Fcγ受体3B（FCGR3B）和SELL。通过PCR实验测定了这五个基因在CC中的表达。很典型的热点基因集筛选后，加实验验证。
那么做为生物信息分析出身的小编看到这篇文章，有如下几点感想：一、如果是我做，那么我纳入的数据集估计会更多一些。三、如果是我做，单细胞什么的我肯定会放上，卷一卷技术。看到没这些都是从技术角度出发来说的这个问题。图好看，数据多，技术新，能解决文章档次吗，其实不能，只能是在一个对应的区间跳来跳去，并不能从本质上提升。当然还有小伙伴说，我也做过类似的方向，热点基因集预后的，为啥就发不掉。因为你的那个文章太明显了，就是蹭热点。而这篇文章，看着就不是有意为之。他说的就很有道理。小故事编的就很到位。
尤其是第一句话：宫颈癌是一种高度恶性的癌症，与炎症有直接的因果关系。
咔嚓，就立住了。
你瞅瞅蹭热点的文章都是这么写的：xx很重要，但是在xx中并没有研究过，所以我们要研究。你这是一个必要条件，都不够充分，话说的都没底气。
肯定有小明要问，我也想这么硬气怎么做。
这个疾病是特殊的，宫颈癌是HPV感染，感染肯定有炎症，这就是废话。
但是其他的疾病就不一定。保不齐是炎症导致肿瘤，还是肿瘤导致炎症，这个只能说相关，不能说因果。
因果，有没有办法证明有因果呢。
要不说大家都是小聪明呢，我直接先用孟德尔随机证明因果，随后我硬气一把，然后咔咔咔，热点基因集做预后，可不可以。当然可以。
所以并不是说一定要技术够牛，主要是要看怎么编故事。
其他的数据，方法，都是素材。
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