让AI大模型正确使用 CoT思维链工作

很多提示词里试图使用“一步一步推理并思考”的表达方式，激发大模型的 CoT 思维链式思考，让输出更严谨完善。

实际上，如果提示词中只有这么一句话，是无效的。

大模型并不能真正“一步一步思考并推理”，它实现“推理”的过程是通过“输出思考过程”来实现的。

要搞懂这些，需要了解一点大模型的运行原理。

我有个学员曾经用一句话总结了大模型的工作原理，我觉得特精辟：

AI 不是基于“它拥有的知识”回答问题的，也不存在“思考”。

确切说，AI 压根就没有我们普通认知那种“知识”。

我们普通认知里的“知识”是知识库、是写有一堆问题和答案、一堆教程的文档，但 AI 所拥有的“知识”是新华字典：

它只知道词和词怎么组成句子，只知道哪些词放在一起更合适、更符合语法，没别的了。

当我们发给 AI 一句话（提示词要求也好、问题也罢），AI 接下来做的事情不是去查找问题的答案，而是“理解”或者确切说是“拆解”你发送的句子之间字、词的关系，找到他们存在的规律，用这个规律去它的“字典”里找字词，放在你这句话后面。

找到一个，放一个，组成新的一句话；然后重新“理解”新组成的这句话的规律，去字典里找下一个字词。

比如：

基于这个原理，你现在大概理解为什么提示词非常重要了。

对话最开始的那句提示词很重要，AI 回答问题过程生成的内容，也会对它自己接下来生产的内容做出贡献。

那些它自己生成的内容，就像边开山，边凿石给自己铺的路。

你让 AI 直接为你描述山顶的景色，它只能基于你给出的那点信息猜测；但如果你允许它边探索、边向山顶移动，记下一路的所思所想，那在山顶为你描绘的景色将更具体。

回到 CoT，你现在应该大概了解正确的使用方法了。

我们不止应该告诉 AI 要“一步一步思考并推理”，还应该让它真正去做，这样它才有可用于“推理”的垫脚石。

比如，当我们让 AI 为我们写文案时，应该：