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InfoQ 研究中心
期望通过每周更新大模型行业最新动态，为广大读者提供全面的行业回顾和要点分析。现在，让我们回顾过去一周的大模型重大事件吧。
AI 创新不止步，金山办公、谷歌、OpenAI、蚂蚁集团接连升级或推出新产品，持续拓展应用范围。大模型基础研究不断取得突破，能解码 mRNA 非翻译区序列的大模型为预测 mRNA 功能和设计 mRNA 疫苗新序列提供了新的可能。同时，亚马逊云科技、阿里云通义千问、aiXcoder 等企业或团队也开源了各自的大模型，提升了 AI 在视频生成、文本控制、代码编写等领域的能力。此外，多家公司在具身智能领域取得了新进展。谷歌、英特尔推出了一系列 AI 相关更新和新产品，推动了行业基础设施能力的发展。本文将为你揭示这些新品的魅力和价值。
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4 月 7 日，亚马逊云科技宣布，Mistral AI 的 Mistral Large 模型现已在 Amazon Bedrock 平台上正式可用。
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4 月 7 日，阿里云通义千问再次开源了一款大语言模型——拥有 320 亿参数的 Qwen1.5-32B。
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4 月 7 日，北大 - 兔展 AIGC 联合实验室发布了复现 OpenAI 公司的 sora 的开源 Open-Sora-Plan v1.0.0 模型。该模型大幅提升了视频生成质量和文本控制能力，能生成 10 秒、24 FPS 的 1024×1024 视频及高分辨率图像，并支持华为昇腾 910b 等国产 AI 芯片的训练与推理。
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4 月 9 日，aiXcoder 团队开源了全自研 aiXcoder 7B 代码大模型。该模型专注于代码生成与补全任务，提供了个性化训练、私有化部署和定制化开发的解决方案，以满足不同企业的特定需求。
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Mistral AI 开源了 Mistral 8X22B 大模型，共有 1760 亿个参数，Context 长度为 6.5 万个 token，可通过 Torrent 下载。
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普林斯顿大学王梦迪领导的研究团队开发了全球首个能够解码 mRNA 非翻译区序列的大模型。这一模型的应用目标是精确预测 mRNA 转录为蛋白质的功能，并设计用于 mRNA 疫苗的新序列。该研究的论文为「A 5’ UTR Language Model for Decoding Untranslated Regions of mRNA and Function Predictions」，已被《Nature Machine Intelligence》采纳。
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朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3：知识的 Scaling Laws》用海量实验为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。该研究探讨了三种合成数据类型：bioS、bioR 和 bioD，分别代表使用英语模板编写的人物传记、由 LlaMA2 模型辅助撰写的人物传记，以及可以控制细节的虚拟知识数据。研究重点在于分析基于 GPT2、LlaMA 和 Mistral 的语言模型架构。
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4 月 9 日，金山办公发布了专为组织和企业设计的办公新质生产力平台 WPS 365。该平台集成了升级的 WPS Office、新发布的 WPS AI 企业版及 WPS 协作，实现了文档、AI、协作的无缝整合。用户仅需一个工具，即可调用各类主流大模型。
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谷歌升级了 Gemini 1.5 Pro 大语言模型，为其新增音频分析能力，可直接从音频文件中提取关键信息，无需转换为文字。
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4 月 10 日，OpenAI 宣布 GPT-4 Turbo with Vision 版现已对外开放，用户现可通过 API 接口对其进行访问。此外，该功能支持使用 JSON 模式和函数进行调用。
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4 月 11 日，蚂蚁集团的智能研发平台 CodeFuse 新增了一项新功能——“图生代码”，该功能允许开发人员通过产品设计图快速生成相应的代码，显著提高了前端页面开发的效率。目前，这项新功能正处于内部测试阶段。
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4 月 9 日，在 Google Cloud Next 2024 大会上，谷歌推出 Vertex AI Agent Builder，是一个帮助企业构建 AI 智能体的新工具，它使得构建和部署生成式对话智能体变得简单快捷。
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逐际动力的人形机器人 CL-1 在最新视频中展示了其改进的上楼梯和跑步能力，同时在实时地形感知、全身运动控制和硬件性能上都有所提升。CL-1 能够交替上楼梯，流畅完成跑步动作，并优化了运动控制和硬件结构，实现了更强的稳定性和动力性能。
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斯坦福大学的 ALOHA 家务机器人团队发布了最新研究 Yell At Your Robot，使用者能够通过喊话纠正机器人的错误动作。机器人能动态提升动作水平、调整策略，并根据反馈不断自我改进。
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4 月 9 日，曾担任特斯拉 Autopilot 项目负责人以及 OpenAI 科学家的 Andrej Karpathy 推出了一个创新项目，名为“llm.c”，该项目通过仅 1000 行代码便能在 CPU 和 fp32 精度下实现对 GPT-2 模型的训练。
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4 月 9 日，在 Google Cloud Next 2024 大会上，谷歌宣布了一系列 AI 相关的更新和新产品。Gemini 1.5 Pro 在 Vertex AI 平台上提供了公共预览版。谷歌还推出了三大开源工具：Max Diffusion、Jetstream 和 MaxText，这些工具旨在支持生成式 AI 项目和基础设施。在硬件方面，谷歌云宣布推出首款自主研发的 Arm 处理器 Axion，据称其性能比竞争对手高出 30%，能效提高了 60%。此外，谷歌推出的 CodeGemma 是基于 Gemma 模型的代码生成和补全工具，它提供了智能代码补全、高准确性和多语言支持，能够简化开发人员的工作流程。Google DeepMind 发布的 RecurrentGemma 是一系列开放权重语言模型，基于 Griffin 架构，通过局部注意力和线性循环实现快速推理。Google Vids 是谷歌推出的 AI 视频创建工具，它允许用户在 Google Workspace 中与其他工具如文档和表格一起制作视频，并支持实时协作。最后，Gemini Code Assist 是谷歌推出的企业级 AI 代码完成和辅助工具，旨在提供更准确的代码建议和处理大段代码的能力。
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4 月 10 日，在 Vision 2024 大会上，英特尔展示了由其子公司 Habana Labs 开发的最新款高性能 AI 加速器——Gaudi 3，并计划在 2024 年第三季度正式推出。
Sora 来袭，国内如何迅速跟上？开源在大模型市场进程中的价值正在被重新定义吗？人型机器人重回视野，其能力是否有所提升和刷新？Devin 和智能编码助手是同一条赛道上的不同节点？多家企业宣布 All in AI，对市场意味着什么？InfoQ 研究中心即将发布的
《2024 年第 1 季度大模型监测报告》
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每周动态更新和季度报告后续均会在
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