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)清晰地演示了肿瘤免疫治疗的过程中体内免疫系统的变化,我们也看到肿瘤标志物(Bio-marker)的选择是预测免疫治疗效果的一个难点。根据
AACR 2017
大会最新报告,研究人员采用
TMB
(
Tumor Mutation Burden
,
肿瘤突变负荷
)作为标志物对
CheckMate-026
三期临床试验进行回顾性研究,结果显示,相比
PD-L1
,选择
TMB
作为
Opdivo
治疗
NSCLC
的
bio-marker
,能更好地区分获益人群。
上图显示,在
TMB
高表达的患者中,采用
Opdivo
治疗结果显著优于化疗:中位无进展生存期(
PFS
)9.7月
vs.
5.8 月,客观缓解率(
ORR
)47%
vs.
28%。这一结果为
Opdivo
作为非小细胞肺癌一线用药带来新希望。
TMB
是目前研究较多的
潜在
bio-marker
之一,此外还有
MSI
(
Microsatellite Instability
,
微卫星不稳定性
)和
MMR
(
Mismatch-repair Deficiency
,
错配基因修复缺失
)
,另外通过体细胞突变还可以预测
肿瘤新抗原
(
Tumor Neoantigen
)。今天我们先来说说
TMB
。
TMB
涉及到两个重要概念:
种系突变或胚系突变
(
Germline Mutation
)和
体细胞突变
(
Somatic Mutation
),来自
BioNinjia
的图解一目了然地诠释二者的关系与区别。
图片来源:
Somatic vs Germline Mutations
胚系突变来自上一代,可以遗传,比如血友病,镰刀细胞贫血等。
体细胞突变为获得性突变,在诱变剂的影响下发生突变,可表现在
RNA
和蛋白水平,产生的新抗原(或新表位)、蛋白片段、肽段等被自身免疫系统识别为非自我(
Non-self
)抗原,激活 T 细胞,引起免疫反应。下图简要阐述了从体细胞突变到激活免疫攻击的 6 个步骤。
1.体细胞突变→2.转录成突变mRNA→3. 蛋白酶加工突变蛋白→4. TAP介导的肽段转运进入内质网腔→5.与MHC I类复合物结合→6. T细胞识别细胞表面新抗原。
TMB
(
Tumor Mutation Burden
)即
肿瘤突变负荷
,是指肿瘤基因组中 1Mb 所包含的非同义体细胞突变数量。
比如
Lawrence,MS
团队在
Nature
上发表的研究中,将超过100 个突变
/Mb
称之为高
TMB
。
Naiyer A. Rizvi
在 2015 年 4 月发表于
Science
的论文中发现,非小细胞肺癌患者采用
PD-1
药物治疗时,患者的治疗获益与
TMB
的高低显著相关(
图
①
)
。
注:
DCB(durable clinical benefit ),NDB(no durable benefit )
TMB 高
的患者采用
PD-1
药物治疗时,无进展生存期明显
高
于 TMB 低表达的患者(
图
②
)。
可见,与
PD-L1 表达量相比,
TMB
的高低可以更好地
指导
临床
筛选出
免疫治疗获益人群,让更多的患者通过免疫治疗获益。此外,MSI、MMR 和 TNB 对肿瘤治疗的预后有什么意义呢?让我们一起期待基哥之后的介绍
参考文献
-
AACR2017.Impact of Tumor Mutation Burden on the Efficacy of First-LineNiv in StageIV or Recurrent Non-Small Cell Lung Cancer:An Exploratory Analysis of CheckMate026.
-
Science.
2015 Apr 3;348(6230):124-8. doi: 10.1126/science.aaa1348. Epub 2015 Mar 12. PMID:25765070
-
Nature.
2013 Jul 11;499(7457):214-8. doi: 10.1038/nature12213. Epub 2013 Jun 16.
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