2024 CCF高性能计算专委算力生态战略研讨会在京举办，共谋算力产业新未来

在算力成为推动未来发展的重要引擎之际，由CCF性能计算专业委员会组织发起，本次大会汇聚了国内外顶尖学者、行业领袖及政府代表，共同探讨算力生态的未来发展路径，以“开源开放生态，编译与并行优化，学术与产业协同发展”为主题，为算力产业的繁荣注入了新的活力。

会议在CCF高性能计算专委会秘书长谭光明研究员的主持下拉开帷幕。北京市经济和信息化局党组成员、副局长顾瑾栩，北京市门头沟区委常委、副区长曹子扬，CCF高性能计算专业委员会主任管海兵分别发表致辞，强调了算力产业在推动经济社会高质量发展中的重要作用，并对本次研讨会的召开表示热烈祝贺和高度期待。

（致辞嘉宾 北京市经济和信息化局党组成员、副局长顾瑾栩）

（致辞嘉宾 北京市门头沟区委常委、副区长曹子扬）

（致辞嘉宾CCF高性能计算专委主任管海兵教授）

（主持人 CCF高性能计算专委秘书长谭光明研究员）

特邀报告亮点纷呈

会议期间，多位知名专家学者围绕算力生态的多个前沿领域进行了精彩纷呈的特邀报告。

• 北京大学谢涛讲席教授分享了《撼动CUDA生态壁垒的RISC-V+AI算力之路》，探讨了RISC-V架构在AI算力领域的新机遇；

• 清华大学陈文光教授则带来了《超智融合的体系结构与编程系统》，深入剖析了未来计算体系结构的创新方向；

• 美国加利福尼亚大学河滨分校的陈子忠教授，通过《The Interplay among Supercomputer's Power, Resilience, and Performance》的报告，揭示了超级计算机在性能、可靠性和能效之间的微妙平衡；

• 湖南大学阳王东教授聚焦于《数学软件的智能编译与优化》，展示了智能编译技术在提升计算效率方面的巨大潜力；

• 上海交通大学陈全教授，介绍了云原生计算带来的资源高度竞争、运行依赖复杂、扩展决策滞后的挑战与应对；

• 中国科技大学李诚副教授，从数据流动视角出发，提出内存、存储、通信与计算的协同优化，解决大模型训练的“内存墙”、“存储墙”和“通信墙”问题，提升了大规模并行计算的效率。

• 联想集团基础设施业务首席架构师张博表示，异构算力将越来越多的出现在模型训练的场景中，AI异构算力平台架构设计能够有效解决用户所面临的难题。统一管理调度超算/ 智算的算力资源，同时在算力需求更复杂的AI场景中，协调调度不同种类的算力单元，可以大幅提升系统的综合计算能力，降低算力单元异常对系统训练的影响，提高训练效率。

• 华为北冥实验室自动优化系统架构师闫柏成博士表示，为了实现“自动地为用户生成优化后的代码”这一目标，需要系统地定义HPC重点领域的可加速算子（应用级而非传统的数学库），从而实现了从代码自动识别这些算子的功能。

• 中国科学院计算技术研究所袁良副研究员，介绍Stencil并行算法以及面向WRF应用的优化技术。

特邀报告由CCF高性能计算专委常委金钟研究员、CCF高性能计算专委执委邵恩高工、CCF高性能计算专委执委魏彦杰研究员、CCF高性能计算专委执委贾伟乐研究员共同主持。

共谋算力产业新篇章

本次研讨会不仅是一场学术与技术的交流盛会，更是算力产业各方携手共进的起点。与会者纷纷表示，通过此次会议，不仅加深了对算力生态最新进展的理解，也拓宽了合作视野，为未来的合作与发展奠定了坚实基础。