跟对手相比,微软对于to C硬件似乎没有那么上心。
苹果上周的WWDC大会上,亮点就是HomePod。而早在5月,亚马逊和谷歌前后脚发布了新版智能音箱,Google Home对Echo的近身追赶,把智能音箱推成了今年最受关注的硬件。
这背后是对于变现入口的争夺。Echo将硬件的销售与应用商店中的音乐等内容捆绑售卖,最终Echo将导流到亚马逊电商变现。而Google Home的盈利落点,将走向帮助Google广告变现。
但微软与哈曼卡顿联合推出的智能音箱Invoke,单看在Build大会上分配到的展示时间,风头远不及Hololens 。似乎Invoke的战略地位只是Cortana在家庭场景下搭载的硬件。而Hololens目前也只针对企业用户和开发者出售,并未出台消费级版本。
看上去争夺to C的入口并非微软最大的兴趣点,微软做Cortana的商业思路,依旧是一款朴素的工具产品,这也是生产力公司最擅长做的事。
做基于“智能云和智能边缘”的生产力平台,才是微软如今的核心战略。
微软演示过一个安全施工场景的案例:当施工工人在工地错误使用设备造成了安全隐患,AI技术能够通过工地摄像头监控到的画面,识别出事故情况,并在管理者的手机端出发警报。
微软大中华区开发体验和平台合作事业部总经理司瑞凯说,微软将人工智能技术融入Windows和物联网传感器等不同设备中,并通过云端的计算力,用机器学习去发现它们之间的内在关联和规律。
配合AI+Azure智能云的运作模式,微软的销售政策,也是将人工智能技术打包进Azure云计算产品,根据使用量对大型企业客户收取费用,中小型客户和开发者则免费。
可以说,Azure是微软将AI技术商业化的出口。“认知服务2/3的技术都是原来微软研究院做的,很多年我们都不清楚计算机视觉技术怎么转化成产品,直到有Azure,很多技术加速产品化了。”沈向洋对36氪说。
目前微软认知服务的API接口已经增加到29个,包括新增加的必应定制搜索、定制视觉服务、定制决策服务和视频索引,开发者可以通过微软的工具,将语音、视觉、语言、知识等功能添加到任何场景。
根据沈向洋提供的数据,自从2015年发布以来,全球已经有超过56.8万名开发者使用微软认知服务。
这种定位在中国市场显得有些另类——在中国,你几乎找不到一家AI巨头,不把to C产品列为排头兵。
中国是微软的第二大市场,2014年纳德拉访华期间,微软甚至在“移动为先,云为先”之后,缀上“中国为先”的口号,以表达对中国市场的看重。
但作为一家跨国公司,微软在华依旧延续着在美国本土的商业策略和行事风格。这种理念,体渗透在微软的每一个商业动作中,譬如AI公司未来的商业路径。
微软对于Cortana的定义,始终是一款工具。最受关注的混合现实硬件Hololens推出后,迄今为止也只面向B端开发者和商业用户售卖。
再譬如,中国市场,所有与AI相关的公司都在绞尽脑汁地攫取数据。政府对于数据隐私权的意识和数据归属权的界定还不明朗,因此混沌中的争夺被看作占得先机的手段。行业内人士透露,在与客户签订合同时,本土云计算巨头阿里云会注明要求获得客户数据,但微软的做法正相反。这项原则源自美国市场对数据安全和个人隐私的看重。
“或许他们能在几年内跑得很快,但微软认为隐私永远是第一位的,最终中国市场也会回归到这点共识。”一位微软内部人士评价说。
最近三年,纳德拉的跨平台开放策略和智能云战略,已经为微软带来了切实的收益增长。其中微软力推的智能云业务是核心增长点,实现营收67.63亿美元,比去年同期增长11%。
这也为纳德拉在微软内部赢得了声誉。在微软为激发创新而设立的孵化器“微软车库”的一间工作室里,一张印有纳德拉头像的便签贴在桌子上,下面有一段手写留言,“如果是纳德拉,会制造些什么?”
来源:https://blog.openai.com/deep-reinforcement-learning-from-human-preferences/
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