中山大学沈力招博士后/科研实习-可信AI/ML/DL/RL-谷歌引用3700+

科研博士后招聘

中山大学简介： 中山大学是国务院学位委员会批准的首批 29 个网络空间安全一级学科博士点培养单位。学校 2017 年成立 “ 网络安全学院 ” ， 2021 年进一步升级组建 “ 网络空间安全学院 ” ，布局在深圳校区整建制办学。学院深入贯彻总体国家安全观，坚持 “ 四个面向 ” ，以 “ 坚定捍卫网络空间主权、坚决维护国家安全、保护关键信息基础设施、夯实网络安全基础、提升网络空间防护能力 ” 为导向，服务国家网络空间安全自主核心技术需求，对接粤港澳大湾区互联网和数字经济产业，在中山大学和深圳市 “ 中国特色社会主义先行示范区 ” 的双重支持下，着力推进高质量内涵式发展。学院紧密围绕网络空间安全理论、信息器件与感知安全、网络与计算安全、人工智能安全四个方向，综合开展理论、技术和应用方面的研究。学院已投入了近亿元经费，建成了国际领先水平的教学与科研创新实验室，配置了智能网联汽车安全、软件供应链安全、多模态关联分析、工业控制系统安全等大型科研平台系统装备。

合作导师简介： 沈力，博士，中山大学网络空间安全学院副教授、博士生导师，逸仙学者。曾就职于京东探索研究院与腾讯人工智能实验室。此前在华南理工大学数学学院获得理学学士学位和运筹学与控制论博士学位。研究方向为大规模优化算法与理论及其在可信人工智能、统计机器学习、深度学习、强化学习中的应用。目前在机器学习与人工智能领域的旗舰期刊 （ IEEE TPAMI 、 JMLR 、 IJCV 等） 和顶级 会议 （ ICML 、 NeurIPS 、 ICLR 、 CVPR 、 ICCV 等 ） 发表 论 文 100 余篇 ，谷歌学术引用 3700 余次 ，专利授 权 20 余项。作为课题负 责人，主持科技创新 2030 重大项目“类脑仿生智能无人 系统 ”项目课题“大规模同构类脑多智能体协作技术和应用”。担任人工智能顶级会议 ICML 、 ICLR 、 ICPR 、 ACML 领域主席以及 AAAI 高级程序委员会成 员。

科研方向： 大规模（分布式）优化算法、可信人工智能、机器学习理论、强化学习、 AI+X

团队科研博士后招聘： 欢迎感兴趣博士生加入课题组工作，课题组将提供：

1. 课题组长期与南洋理工大学、威斯康星大学、牛津大学、马里兰大学、悉尼大学、清华大学、香港中文（深圳）大学、北京理工大学、武汉大学等国内外知名院校合作，可提供多元化的合作与交流机会

2. 课题组与腾讯、京东、阿里、字节、美团等一线互联网公司的研究团队有密切合作关系。致力于工业界发展的优秀博士后，出站后可推荐一线互联网正式岗位

3. 优秀者可申报逸仙博士后项目（年薪 50 万）： https://rcb.sysu.edu.cn/article/547 。

4. 帮助博士后实现从博士生到教师的转变，提供带小型科研团队的锻炼机会

5. 除学校薪资之外，课题组额外提供资助（如全额出国开会报销，额外生活津贴等）

6. 可享受深圳市博士后出站补贴（根据深圳市博士后管理办法）

7. 课题组全力支持在站博士后申请国家、省部级、市级科研项目

8. 博士后出站可直接申请中山大学预聘 - 长聘教师岗位（独立 PI ，博士生导师）

对课题组感兴趣的学生可直接联系（附 CV 与研究兴趣）：

邮箱： [email protected]/ [email protected]

英文主页： https://sites.google.com/site/mathshenli/home

中文主页： https://scst.sysu.edu.cn/members/members01/1415116.htm

暑期科研实习招聘

中山大学简介： 中山大学是国务院学位委员会批准的首批 29 个网络空间安全一级学科博士点培养单位。学校 2017 年成立 “ 网络安全学院 ” ， 2021 年进一步升级组建 “ 网络空间安全学院 ” ，布局在深圳校区整建制办学。学院深入贯彻总体国家安全观，坚持 “ 四个面向 ” ，以 “ 坚定捍卫网络空间主权、坚决维护国家安全、保护关键信息基础设施、夯实网络安全基础、提升网络空间防护能力 ” 为导向，服务国家网络空间安全自主核心技术需求，对接粤港澳大湾区互联网和数字经济产业，在中山大学和深圳市 “ 中国特色社会主义先行示范区 ” 的双重支持下，着力推进高质量内涵式发展。学院紧密围绕网络空间安全理论、信息器件与感知安全、网络与计算安全、人工智能安全四个方向，综合开展理论、技术和应用方面的研究。学院已投入了近亿元经费，建成了国际领先水平的教学与科研创新实验室，配置了智能网联汽车安全、软件供应链安全、多模态关联分析、工业控制系统安全等大型科研平台系统装备。

教师简介： 沈力，博士，中山大学网络空间安全学院副教授、博士生导师，逸仙学者。曾就职于京东探索研究院与腾讯人工智能实验室。此前在华南理工大学数学学院获得理学学士学位和运筹学与控制论博士学位。研究方向为大规模优化算法与理论及其在可信人工智能、统计机器学习、深度学习、强化学习中的应用。目前在机器学习与人工智能领域的旗舰期刊 （ IEEE TPAMI 、 JMLR 、 IJCV 等） 和顶级 会议 （ ICML 、 NeurIPS 、 ICLR 、 CVPR 、 ICCV 等 ） 发表 论 文 100 余篇 ，谷歌学术引用 3700 余次 ，专利授 权 20 余项。作为课题负 责人，主持科技创新 2030 重大项目“类脑仿生智能无人 系统 ”项目课题“大规模同构类脑多智能体协作技术和应用”。担任人工智能顶级会议 ICML 、 ICLR 、 ICPR 、 ACML 领域主席以及 AAAI 高级程序委员会成 员。

科研方向： 可信人工智能、强化学习、机器学习理论、大规模（分布式）优化算法、 AI+X

团队招聘： 欢迎感兴趣的同学加入课题组学习，课题组将提供：

1. 每周至少一次的一对一讨论，帮助学生快速入门人工智能科研前沿

2. 课题组长期与南洋理工大学、威斯康星大学、牛津大学、马里兰大学、悉尼大学、清华大学、香港中文（深圳）大学、北京理工大学、武汉大学等国内外知名院校合作，可推荐继续深造

3. 课题组与腾讯、京东、阿里、字节、美团等一线互联网公司的研究团队有密切合作关系，优秀者可推荐实习岗位或正式岗位

4. 完整完成 1 个研究项目的实习生可获得课题组推荐信，优秀者可获得强推