MIT提出了全新AI架构，霸榜各大检测、分割、跟踪、大模型榜单！

今年 KAN 横空出世，现在已经推出2.0版本，大有一统AI+科学的趋势。

仅仅发布4个月，就有很多 和 CNN/GNN/Transformer/时间序列/强化学习 等结合的应用，在 深度学习/自然语言处理/图像处理/数学金融/生物 等非常多AI+领域展示出超强的性能。

KAN能提高模型的准确性和可解释性，并具有高度的灵活性和泛用性，在各个领域里都有很大的创新空间，非常好发论文！

这里分享最近4个月里 最新41个KAN代表性研究和对应代码 ， 以及18个KAN的应用项目 。一共59个， 全部都有已经下载好的代码 ！

59个KAN的创新研究+项目代码，无偿分享学习， 欢迎扫码下载 。

扫码下载59个KAN创新研究+应用项目

全部论文+代码

为大家总结的41 个KAN代表性研究包括：

KAN+LSTM：TKANs

TKANs结合了两种网络的优势，能够以增强的准确性和效率执行多步时间序列预测，解决传统模型在处理复杂序列模式方面的局限性。

KAN+Transformer：TKAT

TKAT通过自注意力机制，能够识别和强调时间序列中最重要的特征和模式。提高模型决策过程的透明度和可解释性。

KAN+U-NET：U-KAN

U-KAN在标记化的中间表示上整合专用的KAN层，计算成本更低，准确性更高，在医学图像分割和生成领域很有前景。

小波KAN：Wav-KAN

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