专栏名称: TFT小组
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51好读  ›  专栏  ›  TFT小组

机器学习很难懂?申请简历不丰富?硅谷大佬carry你!

TFT小组  · 公众号  · 留学  · 2019-09-26 20:49

正文


如果你正行走在申请路上,苦于 软实力 欠缺


如果你是ML零基础小白,想要提升 科研硬核实力


如果你正手握offer,准备 丰富自身 直面职场


如果你志于 转专业 ,却面对海量的资料无从下手



那恭喜你遇到了我们!!!


TFT机器学习小组


我们是来自 硅谷 的一支教师团队,我们提供满足学生需求的高质量产品,帮助学生掌握机器学习核心算法,增加匹配度,获得专业核心竞争力。致力于帮助学生发掘自身潜力,实现多维度项目 背景提升



课程介绍


1.课程导师


David Wang(Lecturer)


🌵 研究工程师。目前就职于硅谷顶尖研究团队 Yahoo Research

🌵 拥有多年个性化和推荐系统的设计与建模经验。擅长深度学习,机器学习开发和优化。


Harry Yan(Lecturer)


🌵 Amzon 软件开发实习生,就读于 加拿大西蒙弗雷泽大学

🌵从事医学图像处理,在相关领域顶级会议发表论文,科研经验丰富。擅长卷积神经网络,图像识别,机器学习。


2.课程适合人群


处于申请期的留学党

想提升学术背景软实力


处于求职期的毕业生

想夯实专业基础


处于入职期的行业工作者

想提升机器学习硬核实力


3.课程内容


我们的课程分为两个模块:


理论课程


  • 机器学习课程背景

  • 线性回归模型

  • 逻辑回归模型

  • KNN算法

  • 聚类算法

  • 随机森林模型

  • 神经网络


项目实践


房价预测

(FestivalPandas,

scikit-learn)


泰坦尼克号

幸存者分类

(kaggle比赛实例)


构建推荐系统

(GBDT)


PyTorch入门

(图像分类项目)







请到「今天看啥」查看全文


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