GPT-4o的启示：AI时代，即“无用之用”时代

本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议

OpenAI最新推出GPT-4o，“o”代表“omni”，意为全能，是迈向更自然的人机交互的关键一步。

GPT-4o可以接收文本、音频和图像的任意组合作为输入，并实时生成文本、音频和图像的任意组合输出。新模型使ChatGPT能够处理50种不同的语言。

GPT-4o显著提高了反应速度，可以在短短232毫秒内响应音频输入，平均响应时长也仅有320毫秒，与对话中的人类响应时间相似。

GPT-4o更大的突破在于对“人类情绪”的解读。AI能够根据急促的喘气声判断人类处于“紧张”状态，指导他进行深呼吸，可以根据用户要求变换语调。

现在距离AIGC诞生才一年多，AI的进化迭代速度之快，普通人无法想象。

虽然AI已经开始威胁了一部分人的工作，但是还有更多的人并没有感受到这种威胁。

2023年，知名公关公司蓝色光标发布通知，宣布无限期全面停用创意设计、方案撰写、文案撰写等外包支出，改用AI替代。|

2024年，全球最大的外语学习社区多邻国裁掉了几千名合同工翻译，改用AI替代。

按照一个规律，我们常常高估一年能做的事，而低估十年所能做的事，那么十年后AI对人类工作的威胁会超过想象。

前不久，京东创始人刘强东亮相直播间。

这场直播，有一点与众不同，这个刘强东是假的，他是数字人。

他在直播过程中的表现看起来和真人一模一样，流畅的完成产品介绍。

他的表情，动作，说话都很专业，甚至还会操作手机，回复消息，普通话也比真人更加地道。

刘强东这次数字人直播，恐怕会让许多普通人对于AI的威力有更加深刻的认知。

但是，相比于AI的未来潜力，这恐怕是九牛一毛。

那么未来普通人如何可以和AI差异化竞争呢？

如果不从事AI工作，我现在能想到的出路只有两条：

第一条，发展手工技巧，做手工活，体力活。

AI目前主要威胁白领工作，而对于心灵手巧的手工活，AI还差得远。

举个简单的例子。

深圳很多妈妈会兼职给衣服缝纽扣。

照道理，深圳这么高人力成本的地方，已经不适合服装这样的低端制造业了。 错了。 兼职的成本很低。

深圳很多电商卖家，依靠大规模的分众外包，让一大批兼职的妈妈做衣服，每个人分工，最后依然可以低成本的制作衣服。

再比如，扫地机器人发展好多年了，现在渗透率始终无法快速提高。

为什么？

因为扫地机器人的扫地功能还是鸡肋，经常被线头缠绕，经常被桌椅沙发卡住。

至于更复杂的手工活，例如做陶瓷工艺品，这些就更加需要人力介入了。

很多人可能不知道，日本依然有很多传承几百年，上千年的手工艺流传至今。

京都的竹工艺源于平安时代，1898年成立的「公长斋小菅 」是日本国宝级竹工艺手作品牌。

「金网つじ」是日本著名的金网器具品牌，制作大厨们代代相传、珍藏的料理烹调器具。

中川木工是木桶的老字号，制作不使用钉子或胶水，以原木高野罗汉松及神代杉为原料，木片拼接缝隙仅有0.1毫米。

你可能说，手工艺，我学不了，太难了，怎么办？

那有一条简单的，摆摊做小吃，或者做游戏代练。

之前有个新闻，城管和小摊贩之间的对峙，开始网民支持小摊贩，后来发现小摊贩一天能赚几千块净利润，网民开始情绪反转了。

虽然代练很辛苦，但是这个收入已经不低了。

有多少名牌大学毕业的学生，收入能超过这个水平？

第二条，学习哲学，心理学，社会学等无用之用的知识，利用跨界思维，做复合型人才。

最近看一本书，书中提到，很多牛逼的投资大师都是哲学家。

学哲学的投资大师还有不少。

我曾经写过关于比尔米勒的文章《 价值投资者如何投资科技股？这位大师的经验我们必学 》。

比尔米勒在约翰·霍普金斯大学攻读哲学博士学位。他曾经考虑过教哲学，教授警告他的班级不会提供教职。米勒坚持到哲学课程结束，但是没有完成博士论文，因为他对金融越来越着迷。

说起无用之用，我们都会想起庄子这位中国古代最牛逼的哲学家。

庄子多次谈到无用之用。

惠子对庄子说：“魏王送我大葫芦种子，我将它培植起来后，结出的果实有五石容积。用大葫芦去盛水浆，可是它的坚固程度承受不了水的压力。把它剖开做瓢也太大了，没有什么地方可以放得下。我因为它没有什么用处而砸烂了它。”

庄子说，大而无用本身就是一种用处。你可以把这个葫芦做成一个舟，然后在湖上泛游，岂不是一件非常快乐的事情？

为什么学哲学的能搞好金融这种高难度的工作呢？

因为越是高难度的工作，越需要抽象思维能力。

而哲学就是最抽象的。

而创造需要强大的抽象思维能力和想象力。

《表象与本质：类比，思考之源和思维之火》中提到，新手无法区分表层特征与深层特征。

新手大多关注表面特征，因为对他们来说那些是最显著的特点。

越是事物的深层特征，越是抽象，需要越高级的抽象思维能力。

而新手，小白缺乏抽象思维能力，他们只能关注到事物表层最显著的特征，而这些表层特征和本质可能相差十万八千里。

哲学，社会学，经济学，心理学，这些看起来无用的学问，其实都是屠龙之术。

查理芒格多次提到心理学的作用。

从古到今，从政治到商业，最核心的工作之一是洗脑。而洗脑更离不开心理学。

但是这些屠龙之术，如果不跨界使用，用处其实很有限。

譬如仅仅懂得心理学，那也许只能当个心理咨询师。

同时精通心理学，广告营销理论，某个行业的丰富知识，就可以成为这个行业的广告营销高手。

同时精通心理学，哲学，金融财经理论，就可以成为牛逼的投资大师。

比尔盖茨在2020年推荐的书单，其中一本书是《Range: Why Generalists Triumph in a Specialized World》，书中强调很多时候通才比专才更有价值。

书中提到一个观点，如果是封闭且有明确规则的领域例如国际象棋，AI会大大胜过人类，而在开放且没有明确规则的领域，人类相比AI依然有优势。

所以，人类相对于AI最大的优势，就是多元化，广泛融合各学科知识的能力。

有一本书，书中提到了，2012年到2016年，美国新创造的1千万个工作岗位，10%是计算机相关的，剩下的全部和无用的技能有关。例如市场调研员，这些工作需要从业者有跨学科的多元化的复合型能力。他们可能要懂社会学，心理学，统计学，营销学等。

美国过去十多年，有一批社会学，经济学，心理学等的人才进入了互联网大公司。

过去，这些行业的毕业生，最多在大学，研究机构等就业。

而现在，他们可以在互联网公司从事复合型岗位，譬如亚马逊，谷歌的网络业务需要经济学人才建立模型，看怎么样实现广告收入的最大化。他们也需要社会学人才，去消费者那里访谈，做消费需求洞察。

当然，这条路也是有风险的。一部分低端岗位会被AI替代。

譬如市场调查员，理论上AI也可以承担，毕竟AI已经可以听懂人类的语言，和人类自然对话，甚至还能看懂人类的情绪表现。

我们总结一下，人类对抗AI威胁，只有两条出路，第一个是从事需要心灵手巧的手工业、体力活，第二个是从事哲学，心理学等抽象思维学科和其它行业的跨学科复合工作。（ 作者：icefighter