在人工智能的时代浪潮下
高等教育正在被影响与重塑
AI重构了人类知识版图
学习者无需再为知识记忆而花费大量时间
教师不再仅仅是知识的传授者
更多地转变为
学习的激发者、组织者和引导者
当AI元素融入人机共教共学共育的新样态
教育教学开始朝着生成式智能化方向发展
穿梭于现实场域与虚拟空间
时时、处处、人人可学的泛在学习模式
触手可及
求是园的课堂有哪些新变化？
AI怎样赋能我们的“教”与“学”？
走进记者蹲点采访的浙大AI课堂
看看AI如何与师生擦出绚丽火花
《计算机体系结构》课程有一位AI助教。
它会讲课，能够系统讲解课程知识要点；它会梳理，根据已有资料，能够自动生成PPT、讲义等教学参考材料；它会答疑，是同学们7X24小时的智能学伴，个性化学习的好帮手。
“在AI助教的帮助下，我知识点掌握得更快、更好了，自主学习能力也得到了提高。”计算机科学与技术学院2022级本科生马欣言说。
《计算机体系结构》任课老师，国家教学名师、浙江大学求是特聘教授陈文智是AI赋能教育教学领域的技术专家。他把多项AI技术在课堂中进行了大胆尝试。
这位AI助教是陈文智的“数字分身”。有赖于“投喂”的课程知识库，它足够“智慧”，可以辅助任课老师的教学工作。从以往课堂录像中抓取多重特征，它创建了陈文智的数字人形象，并自动生成授课视频、章节摘要和多语种字幕。
AI助教能做的还远不止这些。在与同学们的交互中，它提供一对一的学习支持，也为有的放矢地为课堂教学创造更多条件。
在PPT、视频等课程资料中，它智能出题，检验同学们的预习效果。答题结果实时反馈给任课老师。“掌握同学们的预习情况后，我在课堂教学中会花更多时间讲解大家公认的知识难点。AI助教让我的课堂效率更高，也更具针对性了。”陈文智说。
既见树木、也要见森林。AI助教把零散的知识点有机串联，生成课程知识图谱，并把教学资源关联其中。对复杂的知识体系进行可视化展示，帮助同学们厘清逻辑关系，建立更为清晰的知识网络，同时支持探索个性化的学习路径。在特定知识点的学习中，AI助教还能智能推荐视频、PPT、教材、试题等相关课程资源，让学习更为高效。任课老师则可以根据对应资源的学习完成度，全面了解同学们知识点掌握情况，及时调整课堂教学进度。
AI助教在资源汇聚、课程设计、教学组织和智能评价等环节展现“十八般”武艺，持续赋能教师智能化教学，让规模化的因材施教逐渐成为可能，助力教学提质增效。
如何运用AI案例创新课堂教学内容？
经济学院教授俞彬在其讲授的《政治经济学》课堂上给出了自己的解答——引入AIGC（AI生成内容）技术，提供多样的教学资源，带来崭新的教学体验。
“同学们，土地兼并就像一道暗流，我们刚刚已对明朝略窥一二，现在让我们把目光转向唐朝，通过一段AI辅助生成的视频，一起探索唐朝土地制度的演变。”待到同学们饶有兴致地抬起头，俞彬按下播放键。
由繁华的长安到边关的冷月，唐朝从初期得民心的均田制转向后期严重的土地兼并，一幅四方丰稔到民生凋敝的历史画卷在同学们眼前徐徐展开。
这一系列科普视频是俞彬依托浙江大学“启真问学”创新平台，与6位本科生一起运用AI生成技术制作的。师生共创团队收集历史上重要改革事件的史料，整理历代改革家的生平事迹，撰写了10万字文稿，再利用AIGC技术制作图片和视频。
作为教学案例，AI生成视频在课堂中链接历史与现实、理论与实践，帮助同学们直观了解中国古代经济政策实践及其对当前共同富裕政策的启示。
经济学院2022级本科生郑可涵既是“启真问学”项目组成员，也曾是《政治经济学》课程的学生。从授课对象到课程资源的创作者，她感触颇深：“我们制作的AI视频兼具理论性与趣味性，努力把相对抽象的政治经济学基本原理讲明白。”
除了AI生成视频，《政治经济学》课程还利用AI谱写的歌曲串联起课程知识点。朗朗上口的旋律、入脑入心的歌词，在课堂上一经播放，不仅起到了活跃氛围的作用，更是让同学们增强了知识记忆，提升了学习兴趣。
“从传统的板书、PPT到如今的AI技术，我坚信未来必将是AI的时代。以同学们喜闻乐见的形式在教学中融入AI案例，有助于他们更好地理解课堂内容。”俞彬说。
人工智能变革了知识生产模式，生成的AI案例丰富了教学内容，在沉浸式的体验中，知识传递更直观、更有趣，课堂氛围更鲜活、更热烈。
掌握AI相关技术和知识，树立正确的AI价值观，学会与AI共存和协作，在人工智能时代尤为重要。
课程学习是大学生AI技能培养的重要载体之一。
今年下半年，浙江大学首次面向不同学科专业的本科生开设多层次的人工智能通识课程，帮助学生掌握人工智能概念、技术、操作与案例，助力后续学习和研究。
不少现有专业课程进行了迭代更新，融入人工智能前沿科技知识。
“人工智能让遥感变得更‘聪明’。”走进《遥感星球》课堂，光电科学与工程学院教授刘东正在介绍大数据与人工智能技术在遥感领域的创新应用。从“卫星遥感大数据驱动的近岸气象灾害预报模型”到“基于深度学习的海面舰船目标检测技术”，这些最新案例让同学们感受到AI+遥感的学科发展新趋势，了解AI在学科交叉中带来的新理论、新视野、新技术和新方法。
在课堂中，同学们上手实践，习得AI技能。
为兼顾同学们数理和编程基础不一的情况，《自动控制理论》任课老师、能源工程学院特聘副研究员林小杰引入生成式人工智能，发挥其知识参考书和编程助手的作用。在提问AI的过程中，同学们梳理关键知识概念，完成对知识的查漏补缺。在课程实操案例环节，同学们在AI的支持下编写代码，用于仿真建模实验，加深对关键知识的理解。
AI出错了怎么办？这样的情况在林小杰的课堂教学中时有发生。这些案例被专门收集起来，嵌入到课程作业中，让同学们加以辨别和修正，深化规范使用AI的意识。“我希望同学们能够明白，驾驭AI的前提是要有自己的专业判断。”林小杰说。
与AI对话，开启生成式探究学习新路径。
基于《医药人工智能》课程开发的“生成式”学习平台，在与AI的智能体的交互中，同学们可以获得系统、专业的药学相关信息，更好地理解专业问题，不断拓展知识维度。从启发式提问，到生成式探究，再到集中研讨，生成式人工智能为同学们药物设计、靶标发现的思考提供更多选择与可能。
随着课堂环节被巧妙设置，同学们在专业技能的提升之外，还强化了自己的辩证思维——特别是在运用AI处理日常学习生活场景的时候。
《AI+思想道德与法治》课程有一项特别的设置，在老师的引导下，同学们需要使用生成式人工智能来辅助完成主题研究，并在课堂中分享使用的心得体会和阶段性的研究进展。
当AI辅助写作成为课程训练内容，同学们发现运用AI达到想要的结果其实并不简单，而甄别人工智能提供的信息真伪更是一项技术活。“在课堂作业使用AI的过程当中，我有遇到过数据造假的情况，甚至AI提供的文献也有可能造假，之后我们就会更加谨慎地去查证，不再盲目地相信AI是‘完全智能’的。”丹青学园2024级本科生陈虹霖说。
从理论到实践，从了解人工智能、使用人工智能，到创新人工智能并恪守人与人造物关系，同学们不断解锁与AI共舞的场景，提升适应未来发展的人工智能技能。
拥抱变化还是谈AI色变？
合理善用还是盲目依赖？
主动探索还是被动等待？
浙江大学积极应对新一轮人工智能技术发展带来的全新教育生态变化，积极推动人工智能与教育教学的深度融合。学校提出大学生人工智能素养的内涵、培养载体、行动及策略，并以此为依据推进改革创新，将技术赋能落地转化为教育教学新的增量。
依托“课程”“教材”“师资”三大载体，学校开展人工智能通识教育，探索“AI+X”纵向交叉人才培养模式，开设人工智能微专业，培养包括体系化知识、构建式能力、创造性价值和人本型伦理为一体的大学生人工智能素养。在具体行动上，学校建立多元化、开放性的人工智能实训项目体系，搭建生成式基座支持的学习平台，让学生个性化学、教师创造性教。
准确识变、科学应变、主动求变。
“未来的方向，将以特定专业甚至学科方向的垂域大模型为工具，实现多元化、个性化、精准化培养，真正实现科学研究与教育教学的融合融通。”本科生院教学研究处处长郑春燕说。
文字记者：陈珲夏 谭帅丨浙江大学融媒体中心学生记者团 李铭咏 杨柳 阿依孜巴 王翊茗 林前旭
摄影记者：浙江大学融媒体中心学生记者团 臧怡垚 周紫菲丨陈珲夏
封面生成：陈默
