10月27日，由雷锋网 & AI掘金志主办的「全球AI芯片·城市智能峰会」，在深圳大中华喜来登酒店盛大召开。
延续雷锋网大会一贯的高水准、高人气，「全球AI芯片·城市智能峰会」以“城市视觉计算再进化”为主题，全面聚焦城市视觉与城市算力领域，是业内首个围绕“算法+算力”展开的大型智能城市论坛。
峰会邀请到了业内极具代表性的14位业内知名专家，世界顶尖人工智能科学家、芯片创业大牛、产业巨头首席技术高管、明星投资人齐聚，为行业资深从业者们分享前瞻的技术研究与商业模式方法论。
此次大会上，天地伟业总工程师杨清永发表了《AI 时代的安防新理念》的主题演讲。
杨清永表示，安防行业分别经历了三个时代的变迁：
模拟时代、数字时代和智能时代。
而数字时代，存储成本高、数据可读性差、取证难度大等弊端，决定了向智能时代的跨越是一条必经之路。
而在安防的智能时代，主要是为了实现身份识别和行为识别两大目标。
但杨清永认为，未来安防AI的发展方向将是全目标识别，“也就是在一个视频里，所有能看到的东西都能够进行身份识别、行为识别，最终让摄像机能够看懂世界。
”
杨清永是安防行业的一名老兵。
他说到，2015、16年时，每年安防展的人数都在缩减，安防行业进入了一个洗牌的时代。
但是这两年，安防展越来越火，参展人数越来越多，这是AI给安防行业带来的新活力，也给业内人士的实战理念带来了变化。
在他看来，AI时代的安防产品必须将产品和用户的应用场景结合起来，针对用户的痛点设计出一套解决方案，最终实现用户的价值。
“真正用起来，用户才会买你的东西。
普通录像机就可以录像，为什么要买带人脸识别的呢？
”
杨清永在演讲中表示，未来安防会向AI解决方案和AI产品两种方向发展。
两种方式目前没有分出胜负，而竞争力的核心和关键点在于成本，看谁的成本能够做到最低、性价比做得更高。
为了降低成本，则需要做到协同智能、高集成化、多模型开发和资源适配这四点。
“智能越前移，成本会越低，市场的量也会越大。
最终在前端完成所有的智能功能，并且这些功能都固化，我认为这是发展的终极目标。
”
以下是杨清永大会现场演讲内容，雷锋网做了不改变原意的整理及编辑：
杨清永：
大家下午好。
感谢雷锋网给我这个机会和大家进行分享。
我在安防行业干了十五年，见证了这个行业的发展。
有了AI技术之后，安防行业确实发生了一些变化。
主要从两个方向，一个是安防行业的过去、现在和未来，另一个是AI产品给安防行业带来的理念与变化。
从事安防行业比较久的人都知道，在2006年以前，安防行业处于模拟时代。
那时候的视频监控是模拟摄像机传输到监控中心的监视器显示。
这个时代有一些比较典型的产品，例如摄像机、视频切换矩阵等等。
从2006年到2016年，可以称之为数字时代。
那时候，视频录像的存储是比较困难的，后来通过硬盘，把进行编码后的视频信号存储下来。
这是数字时代的典型特征。
从2016年开始，安防行业进入了智能时代。
从数字时代发展到智能时代，是因为数字时代的安防行业产生了一些问题。
虽然，我们可以通过编码把视频存储下来，但是占用空间非常大，存储成本非常高，而且存储下来的都是非结构化的视频数据，这些数据没有办法检索，取证比较困难。
也就是说，在视频监控发展的这段时间，它的主要作用就是两个，一是视频录像，二是视频回放。
一套监控系统安装之后就再也没有人管了，除非有事件发生才会调取录像。
进入智能时代后就不一样了。
举个例子，普通摄像机的存储空间有10T。
如果用AI摄像机对视频进行结构化处理后，它的存储空间可以下降99%以上。
从检索时间来看，如果是纯视频数据，要靠人为去看这些视频；
而在智能时代，视频结构化后的检索速度可以达到秒级。
它的存储空间有接近100倍的下降，检索速度有1000倍的提升，这是安防行业从数字时代到智能时代的一条必经之路。
到现在为止，安防行业研究的工作无非是人和车，主要实现两类目标：
身份识别和行为识别。
人工智能发展的初期，首先是在视频里面进行移动侦测，通过智能算法检测出视频目标的移动状态。
后来，又有了基本目标检测，能够检测到视频里面有一个目标在动，但是区分不出来这个目标是什么。
我们把这个时代称为基础智能。
有了基础智能之后，对这些目标可以进行行为识别，比如绊线、周界、物品遗留等等，这是基础时代的目标检测和目标行为分析。
后来，有了车牌识别。
摄像机可以识别车牌号码、车牌属性、车辆颜色，同时可以识别出车的行为，比如闯红灯、压实线、逆行等等。
再后来，可以识别人的目标，同时又以人脸以及人体属性的识别为特征，比如性别、年龄、身高、发型、胡须、眼镜等等。
同时，在行为识别上，有了和人相关的行为识别，比如奔跑、跌倒、举手、起立、睡着等等，包括表情的微笑、愤怒。
这是安防行业AI发展的现状。
那么，未来的方向在什么地方？
全目标识别。
也就是在一个视频里，所有能看到的东西都能够进行身份识别，以及行为的识别，最终让摄像机能够看懂世界。
摄像机做全结构化分析，可以做语义分析，这应该是人工智能在安防行业发展的终极目标，也是人们一直在追求的目标。
AI给安防行业带来了一些变化。
在人工智能兴起之前，安防行业进入了瓶颈时期。
我记得2015年、2016年的时候，每年安防展的人数在缩减，安防行业进入了一个洗牌的时代，有几家知名的大企业开始大规模扩张，而一些小企业基本上没有什么生存空间。
这两年，大家能看到，每年的安防展越来越火，参展人数越来越多，这就是AI给安防行业带来的新活力。
安防行业进入AI时代以后，我认为一个最大的变化是实战化理念的变化。
以前，作为一个录像和回放系统，视频监控是一个标准化的东西，可以放在门店、商场销售，因为作用非常简单，就是录像和回放。
AI时代就不一样了，如果你说你的摄像头能人脸识别，那么用户就会问，对我有什么用？
能给我带来什么价值？
也就是说，AI时代的安防产品必须要把产品和用户的应用场景结合起来，能给用户产生应用，能与他的应用系统相结合，甚至结合到OA办公软件里面。
真正用起来，用户才会买你的东西，否则不会买你的东西，普通录像机就可以录像，为什么要买带人脸识别的呢？
所以，我们必须找到一个应用场景的痛点，针对用户的痛点设计出一套解决方案，最终实现用户的价值。
如果不结合应用场景，AI时代的安防产品就很难得到推广，这是一个很大的变化。
之所以有了这些应用场景的需求，所以，从监控产品上就有了AI摄像机、AI球机、AI特色产品、AI大数据、AI服务器，从解决方案上有了智慧公安、智慧社区、智慧政法、智慧校园等等，在结合了大量应用以后，安防行业里面产生了非常非常多的创新企业，这些企业像雨后般的春笋一样发展起来。
所以现在的安防展会比原来更火爆，因为参加的人数和厂家多了，这些厂家可做的工作多了。
只要选中一个场景，把这个场景做实战、做应用，就可以生存下来。
任何一家公司，包括现在的龙头企业，都不可能覆盖所有的应用场景，因为应用场景是一个劳动密集型的工作，必须得结合这个应用场景里面的实际应用去做，把应用做深、做好用，这个工作量非常大，没有任何一家企业可以独霸天下。
现在安防行业基本上沿着两个方向走，一个是AI解决方案，一个是AI产品。
解决方案越来越专业、越来越实战，因为这个解决方案已经不再是简单的标准化，而是要结合行业应用，做得不实战、不易用，就没有人买你的东西。
产品方面在沿着两个方向发展，一个是向标准化和开放性发展，另外一个是向多样性发展。
这两个方向有什么区别？
开放性方面，华为就提软件定义摄像机，一个标准的摄像机硬件平台，在里面灌输什么算法就可以实现什么摄像机。
这个摄像机用在什么场景、有什么功能，是由软件定义的，摄像机只提供一个硬件开发平台。
华为倡导的软件定义摄像机，走的是一条开放性、标准化的路。
多样性是指针对一个行业的特殊应用需求专门制作这个行业特殊需要的产品，比如养猪场要做猪脸识别，针对特殊的应用场景，摄像机的外观、形状、大小、环境参数都不一样，专门设计一套摄像机，可以让摄像机成本达到最低、性价比达到最好。
这是两种发展理念。
这两种发展理念谁好谁坏？
现在还不好说，因为专业的摄像机达不到一定的量是没有什么市场的。
这两种方向发展的竞争力核心或者发展的关键点在成本，看谁的成本能够做到最低或者性价比做得更高。
