◆ 刘郴已经在服装行业工作二十余年。
文| 铅笔道 记者 褚琳冰
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导语
如果品牌商想在秋季推出一款夹克，首先需要判断流行趋势，再设计款式，经过制版、做样衣、调整色彩与面料……直到确定可以量产。传统方式下，从客户提需求到供应商供货需要三个月。
刘郴从事服装行业已有二十余年，他察觉到，服装产业链的不同环节之间信息沟通不够透明、及时。
2015
年，刘郴成立凌笛数码科技，尝试用数字化的方法提高从设计到制成样衣的效率。
团队自主研发3D时装合成软件Easy Style，可实现从设计到订货，完全在线上沟通完成，将供货时间从三个月缩短到十五天左右。
截至目前，凌笛的客户有波司登、森马、海澜之家、ZARA等十几家知名品牌商，以及100多家小品牌商设计师及买手店。与传统供应商的70%售罄率相比，凌笛可以达到85%。
此外，凌笛为客户免费提供软件系统，收取服装订单费用，目前月流水约为500万元。
注: 刘郴承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。
从大学学习纺织专业起，刘郴与服装行业结缘，职业生涯涉足了贸易、生产加工、品牌推广等多个环节。
“物流效率决定了信息传递效率，但服装行业是靠实体传播的，行业间的各个环节存在太多信息孤岛。”这导致行业效率低下。
具体来说，就是要依靠实物做信息传播的载体，比如厂家要把实体样衣交给品牌商，品牌商才能决定是否生产。另外，品牌商往往先对消费者需求做预判，再进行生产。但人工预判能否真正符合消费者需求存在不确定性，加上供货时间长，导致库存率较高。
2015年，刘郴成立凌笛数码科技有限公司，开始尝试用数字化和人工智能的手段提高行业效率，从3D数字化服装作为技术切入点。
当时，行业中已经有人研发类似技术，但普遍效果不理想，刘郴希望让模拟效果更逼真。他邀请了来自斯坦福、南加州大学的两位计算机图形学专家打磨技术。
与此同时，他也在探索从哪一环节着手应用该技术，尝试了用3D模型制版、选择面料和让消费者用3D试衣两个方向后，最终认为还不够。
“我们还是希望从产业链的角度去切入，做数字化服装供应商更加重要。因为这是服装行业中最重要，也是最有可能获得先发优势的部分。”
2015年，刘郴与ZARA一位高管谈起以上想法，得到了对方赞赏。“如果你们研发出来，我们一定会使用。”得到行业实践者的鼓励，刘郴带领团队加紧了研发的脚步。
市场上不缺乏购买第三方技术的玩家，而刘郴认为，只有把核心技术及程序代码完全掌握在自己手里，才能及时根据不同应用场景的需求灵活做出调整。
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凌笛工作流程与传统工作流程的对比。
团队为自主研发的3D时装合成软件取名为Easy Style。刘郴介绍，目前全球只有四家公司拥有相似技术，凌笛其中之一，且为国内唯一一家。
Easy Style
可以实现从设计到订货，完全用线上沟通完成。
传统方式是人工判断流行趋势，而使用Easy Style则可以用人工智能的方法，由系统自动抓取、筛选时尚相关信息，例如时装周报道、时尚博主发文等等。
人工智能选款之后，工作人员只需在线上操作，生成3D模拟试穿效果发送给客户，双方沟通直至客户确定下单。
客户下单后，凌笛利用自有和合作的工厂完成生产，其产能约为每月10万件。
去年，系统基本开发完毕，团队首先利用自有工厂进行了实验。目前，系统与生产线仍然在磨合。
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今年4月，刘郴向李克强总理介绍数字化服装系统的工作原理。
去年下半年，刘郴带着系统找到波司登集团副总裁、波司登品牌公司总经理芮总。一番介绍后，对方决定与凌笛合作。
有了标杆客户，拓展市场就容易许多。
如今，团队有森马、海澜之家、ZARA等十几家知名品牌商，以及100多家小品牌商设计师及买手店。
