这篇文章的核心内容是关于泥岩压缩行为的研究,提出了
一个新的经验模型来描述泥岩在不同应力水平下的孔隙比变化
。文章详细介绍了该模型的构建、验证以及与现有模型的比较,强调了其在不同泥岩类型中的适用性和优越性。
### 背景知识
泥岩的压缩曲线定义了在单轴条件下孔隙比(或孔隙度)与轴向有效应力之间的关系
。这条曲线通常分为两个区域:
超固结和正常固结,由预固结压力(泥岩历史上经历的最大轴向有效应力)分隔
。准确描述压缩行为对于地质工程师和地球科学家至关重要,尤其是在石油工业中用于孔隙压力预测,以及在地质实践中用于预测地表沉降。
### 研究方法
文章首先回顾了现有的几种描述正常固结压缩行为的模型,包括Lambe和Whitman(1969)的对数线性模型、Butterfield(1979)的对数-对数模型、Karig和Ask(2003)的孔隙度与轴向有效应力的对数线性模型,以及Rubey和Hubbert(1959)的指数模型。
这些模型在不同泥岩类型中的表现各异,没有一个模型能够适用于所有泥岩
。
### 新模型的提出
作者提出了一个新的经验模型,该模型具有五个拟合参数,形式如下:
这个模型能够生成平滑、连续且可微的曲线,适用于描述不同泥岩的压缩行为。
### 实验数据集
为了验证新模型的性能,作者使用了三种不同的泥岩:波士顿蓝粘土(BBC)、墨西哥湾粘土(GoM-EI)和普雷斯姆斯科特粘土(PC)。这些泥岩覆盖了三种主要的正常压缩行为类型:凹向上、凹向下和近似线性行为。实验数据包括实验室重新沉积样品和一个完整的BBC样品的压缩行为。
### 模型性能评估
新模型通过最小化残差平方和的方法进行拟合,使用了Microsoft Excel GRG非线性算法。拟合参数如表2所示。模型性能通过比较新模型与现有最佳模型的残差平方和(SSE)来评估,结果如表3所示。新模型在所有情况下都提供了更好的拟合效果,尤其是在RPC(普雷斯姆斯科特粘土)的情况下,其SSE显著低于现有模型。
### 关键结论
1. **模型适用性**:新模型能够准确描述不同泥岩类型的压缩行为,无论其矿物组成如何
。
2. **模型性能**:新模型在统计上优于现有文献中的模型,能够更好地拟合实验数据。
3. **压缩指数计算**:新模型的平滑和连续性质使其可微,可以计算压缩曲线的斜率,即压缩指数(Cc),这对于预测泥岩的压缩行为至关重要。
### 实验结果
- **RGoM-EI**:高液限、高塑性、富含蒙脱石的RGoM-EI表现出较高的孔隙比和较高的压缩性,其压缩性随应力水平增加而降低(凹向上)。
- **RBBC**:RBBC在1 MPa以下表现出显著的压缩性降低,然后在应力水平下保持近似恒定。