自研算法矩阵集成至AI芯片 阅面科技人脸识别硬实力提升

11月30日，阅面科技在人工智能视觉产业创新应用论坛上宣布将世界领先的自研算法IP集成至瑞芯微RV1108芯片，用于官方开发套件。

融入阅面算法矩阵，RV1108拥有前端超强运算

随着近些年人工智能的不断前行，人脸识别已经成为目前技术发展的主流趋势。通过计算机视觉技术，让终端设备拥有实时智能运算的能力，是未来爆发的潜力因素。正基于此，集成前沿阅面算法IP的升级版RV1108，拥有本地运算的优势能力，更具市场竞争力。

RV1108是瑞芯微Rockchip布局AI及视觉相关领域的重要产品，具有智能图像处理等关键技术，内嵌高性能CEVA XM4视觉处理器DSP，最高可达600MHz；8M ISP；支持1440p@30fps/1080p@60fps H.264视频编解码；内置128MByte DDR；高集成度，支持MIPI DSI 、HDMI TX、CVBS IN/OUT、100M Ethernet、 Audio Codec。

基于阅面科技对嵌入式底层优化的强大技术积累，将使得RV1108拥有智能化前端运算能力。此外，阅面科技针对RV1108 CEVA XM4处理器优化定制CNN人脸检测，充分利用DSP提供的强大计算能力，具有极高的鲁棒性，对光线变化，姿态变化，不同肤色，不同年龄的人体都有很好的适应性。

不仅如此，基于RV1108的阅面算法IP还拥有完整的算法矩阵，从人脸检测到人体检测，从追踪到识别，均能完美的在本地进行计算运行，不依赖计算机资源，功耗极低，性能增强数倍。如人脸检测，能在1080P分辨率下可达到120ms检测速度以及90%的检出率。

芯升级，瞄准“新”场景

AI在行业应用上正在快速走向长尾场景，新一代基于Rockchip RV1108的AI视觉模块，可灵活运用于人脸抓拍、新零售行业中，发挥其本地实时运算的优势，加速行业产品升级。

1. 智能摄像头

从获取的图像或视频流中，实时本地分析人脸图像进行检测和识别，输出结构化数据，可以进行精准的人像检测、识别和报警。另外，该摄像头还同时追踪和抓拍10人，抓取最清晰、角度最好的人脸，抓拍率99%，误检率小于0.5%，抓拍重复率低于10%。