产业（战新）洞察-5月上

本期看点

5月9日，智慧天网一号01星（A/B）被送入预定轨道。该卫星将用于清华大学提出的中轨泛同步轨道天基网络解决方案，建成后可与低轨卫星互联网和高轨卫星互联网共同构建统一的空间天地6G网络。

5月13日，Meta、谷歌和微软等公司已经开始使用合成数据训练高级模型，包括聊天机器人和语言处理器。旨在避免与传统数据采集方法相关的一些版权、隐私等问题。

5月10日，国家数据局刘烈宏表示，截至目前31个省（区、市）和新疆兵团均完成机构组建，我国上下联动、横向协同的数据工作体系基本形成。

5月6日消息，美国商务部批准2.85亿美元的拨款，主要用于利用人工智能、数字孪生等技术来加速新芯片开发和制造，并降低成本，从而提高美国芯片制造的竞争力。

5月14日，OpenAI正式发布了GPT-4o多模态大模型。该模型在视觉和音频理解方面能力突出，可以处理50种语言，并实时对音频视觉和文本进行推理。

5月11日消息，美国众议院公布了一项法案，该法案将使拜登政府更容易对人工智能(AI)模型实施出口管制，以保护该技术不受外国不良行为者的侵害。

5月11日，据数字化工业软件联盟（DISA）消息，华为与DISA签署协议将486项增强后的几何内核代码全部开源到OGG社区。OGG开源社区是开源项目群的第一个项目。

5月9日，美国商务部工业与安全局（BIS）宣布将37家中国实体纳入出口管制实体清单，其中包括了22家量子产业科研机构。这份名单几乎囊括了国内一线量子产业科研机构。

5月7日消息，微软宣布，已在政府绝密云中部署了GPT-4大型语言模型，供国防部使用。

新一代移动通信

我国成功发射首颗中轨宽带通信卫星

5月9日，长征三号乙运载火箭在西昌卫星发射中心点火升空成功，将智慧天网一号01星（A/B）送入预定轨道，发射任务取得圆满成功。后续将开展与南极科考站科考数据直连、低轨卫星数据实时回传等典型场景应用示范。“智慧天网”是清华大学提出的中轨泛同步轨道天基网络解决方案，以8颗中轨宽带通信网络卫星为一组，部署在2万公里高度的轨道，构成覆盖全球的通信星座，并可按需扩展为16星（两组）、32星（四组）等多种覆盖网络。星座建成后，将实现全球无盲点覆盖的个性化宽带网络服务，并可与低轨卫星互联网和高轨卫星互联网共同构建统一的空间天地6G网络，实现全场景、全域下各类用户的接入。

天翼智库 ： “智慧天网”项目，旨在通过中轨宽带通信网络卫星构建全球覆盖的通信星座，提供全球宽带网络服务，特别是对南北极地区，以及为“一带一路”沿线提供安全通信。智慧天网初期将用于卫星关键技术和组网通信应用实验，未来将向物流、航空、航海、教育和医疗等行业全面商用。官方预计，2025年完成首组8颗卫星部署，建成24小时不间断覆盖全球的天网，届时带宽可达200Gbps，服务超50万用户，第二、第三组卫星上天后，容量将达到Tbps量级。对此，运营商应加快布局卫星互联网业务及终端应用，打造个性化、差异化网络服务，并借此机会拓展垂直行业和国际市场。同时，加强产学研合作，攻关空天地一体融合通信关键技术，并探索业务拓展及商业模式的新机遇。

大数据

AI“数据荒”怎么办？微软、谷歌等公司正使用“合成数据”训练AI

人工智能聊天机器人的背后需要海量高质量数据作为支撑。长期以来，如何获取更多的高质量数据成为人工智能公司的一大挑战。由于数据在互联网上的可用性是有限的，这促使人工智能公司正寻求一种替代解决方案——合成数据（Synthetic data）。目前，Meta、谷歌和微软等人工智能公司开始使用合成数据开发高级模型，包括聊天机器人和语言处理器。例如，Anthropic使用合成数据为其聊天机器人Claude提供动力；谷歌DeepMind则使用这种方法来训练能够解决复杂几何问题的模型；微软已经公开了使用合成数据开发的小型语言模型。

天翼智库： 人工智能技术飞速发展，高质量数据需求日益增加，“数据荒”问题凸显。合成数据有助于突破AI模型训练过程中的数据瓶颈。具体表现为，第一，通过模拟真实世界的数据生成过程，生成大量符合特定需求的高质量数据，解决数据有限性和质量参差不齐的问题。第二，合成数据能在不暴露真实数据的情况下，为模型训练提供足够的数据语料，全面加强隐私保护与数据安全。第三，合成数据具有灵活性和可扩展性，能够满足不同模型的训练要求。同时通过自动化生成和标注，可降低数据收集和标注的成本。然而，合成数据也将带来新的问题和挑战，如，合成数据的真实性验证，如何确保其符合实际应用场景的要求。合成数据的多样性挑战，如何增加其多样性使其更接近真实世界。部分专家也基于合成数据对人工智能的本质提出质疑——如若使用机器合成的数据，人工智能是否还是模仿人类智能的机器？目前合成数据尚处于创新探索阶段，需要审慎而全面地分析其潜在影响和挑战，确保人工智能持续发展以及对人类社会的积极影响。

刘烈宏：上下联动、横向协同的数据工作体系基本形成

5月10日，国务院新闻办公室举行第七届数字中国建设峰会新闻发布会。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，国家数据局自2023年揭牌运行后，各地因地制宜推进改革，31个省（区、市）和新疆兵团均完成机构组建。各地数据工作机构职能进一步强化，北京等21个地区还将数字政府建设纳入数据工作范围，机构职能延伸到公共数据的生产和采集环节。大部分省（区、市）配套设立数据发展促进中心，组建数据集团，进一步加强组织保障，理顺数据管理、资源整合和开发利用的关系。总体来看，上下联动、横向协同的数据工作体系基本形成。

天翼智库： 国家与各省在一年时间内均完成数据局机构组建，充分体现国家层面对数据工作的高度重视以及地方政府对国家战略的积极响应，机构上下联动能够确保数据发展各项工作全面落地实施。同时，各地机构职能延伸以及增设数据相关主体，有助于实现数据的全生命周期管理，有效推动数据产业发展。因此，通过各级部门、不同领域之间的紧密配合与协同，我国上下联动、横向协同的数据工作体系初步形成。运营商“集团-省-市-区”组织体系全面适配当前我国数据局机构设置，能为国家数据高质量发展提供强有力的支撑。建议运营商一是完善数据管理相关组织部门，加强与各级数据局紧密协作，贯彻落实数据要素市场化配置改革总体要求。二是作为数据流通的重要节点，积极参与数据全生命周期管理各个环节，确保数据安全、可靠、高效流通。三是充分发挥技术创新、资源整合与市场推广等优势，加强与数据局、数商、科研机构等主体在标准制定、产业应用等方面的合作，共同推动我国上下联动、横向协同的数据工作体系不断完善。

人工智能

美国商务部：投资2.85亿美元于芯片制造的数字孪生技术

5月6日，美国商务部公布了一项价值2.85亿美元的投资计划，这项名为《美国芯片制造研究竞标》（CHIPS Manufacturing USA Institute Competition）的投资计划旨在向符合条件的申请者进行征求招标，协调建立和运营美国芯片制造研究所，重点关注半导体制造、先进封装、组装和测试流程中数字孪生技术的开发、验证和使用，旨在刺激美国国内半导体制造业发展和减少对国外技术供应链依赖。

天翼智库： 数字孪生用数字化方式模拟复杂的物理环境，以数据为基础、以模型为核心、以软件为载体，是一系列数字化技术的集成融合和创新应用。当前，全球主要经济体纷纷加快数字孪生技术应用的系统性落地，本次拜登政府的投资计划，可推动数字孪生技术在半导体制造领域的深度应用。在未来一段时间内，中国电信通过发展人工智能、云计算与算力、大数据等战新业务，可为数字孪生提供更加强有力的技术支撑和更加丰富多样的应用推广场景，赋能我国传统制造业转型升级。

OpenAI发布GPT-4o大模型，对话反应与真人相似

5月14日，OpenAI正式发布了一款最新的GPT-4o多模态大模型。与现有模型相比，GPT-4o在视觉和音频理解方面尤其出色，可以在232毫秒内对音频输入做出反应，平均响应速度为320毫秒，这与人类在对话中的反应时间相近。而GPT-3.5和GPT-4用户以语音模式Voice Mode与ChatGPT对话的平均延迟时间为2.8秒和5.4秒。该大模型可以处理50种不同的语言，并实时对音频、视觉和文本进行推理。相比GPT-4 Turbo，GPT-4o的速度快两倍，成本降低50%，API速率限制提高五倍。

天翼智库： 尽快实现OpenAI的商用是当务之急。GPT-4o实现了对图像和视频的理解和高效的实时互动，OpenAI技术负责人穆拉迪表示，公司最终计划让用户与ChatGPT进行视频聊天。AI手机是当今智能手机的热点，GPT-4o能够驱动AI手机成长为具有数字化人格的AI Agent，促进AI手机硬件规格加速升级，核心供应链将深度收益。GPT-4o作为基础性工具为更多创新应用提供了条件。ChatGPT拥有全球最广泛的大模型用户基数，每周有超1亿人使用ChatGPT，GPT-4o的文本和图像功能免费推出将进一步夯实用户基础。

美国国会出台新法案，管制AI大模型出口

5月11日，美国众议院公布了一项法案，该法案将使拜登政府更容易对人工智能(AI)模型实施出口管制，以保护这项重要美国技术不受外国不良行为者的侵害。该法案还将赋予商务部明示授权(书面或口头形式进行的委托授权)，禁止美国人与外国人合作开发对美国国家安全构成威胁的AI系统。这项立法旨在使未来的AI出口法规免受法律挑战。美国越来越担心，国家对手可能会利用这些AI模型发动具有侵略性的网络攻击，甚至制造强大的生物武器。

天翼智库： 美国出台的这项法案体现了美国长期以来的“小院高墙”的行为准则。2024年4月，美国商务部长雷蒙多表示“国家安全优先于商业利益”，并称美国可以拥有最尖端的技术，包括半导体和人工智能技术，而中国则不能拥有。鉴于美国制造业的空心化严重，美国如今重点通过维护其在高科技领域的霸主地位，来维护美国的霸权。人工智能是大国竞争的关键领域，美国政府加强人工智能大模型的出口管制毫不奇怪。美国商务部负责监管美国出口政策。由于开源AI模型可以免费下载，根据美国现行法律，美国商务部难以监管开源AI模型的出口。如果这项新法案获得批准，它将消除《国际紧急经济权力法》中包含的开源AI出口的监管障碍，并赋予商务部明示授权来监管AI系统。美国的做法有可能会终结世界范围内的大模型的开源发展模式。

数字平台

华为牵头贡献开源代码，工业软件平台OGG 1.0正式发布

5月11日，据数字化工业软件联盟（以下简称DISA）报道，云几何技术研讨会暨OGG 1.0发布仪式近期在深圳举办，OGG是由DISA孵化，开元几何作为服务公司运营的开源项目，目标是“为世界工业软件提供第二选择”。基于全球唯一具有工程价值的开源内核OCCT，发展新一代工业软件内核，确保工业软件连续可控的战略选择，OpenDISA项目群管理委员会负责对DISA下设的开源项目进行管理，OGG开源社区则是开源项目群的第一个项目。此次发布会，华为与DISA签约，同时将486项增强后的几何内核代码全部开源到OGG社区，增强代码的开放有利于OGG的服务和能力持续地提升，同时也有利于帮助工业软件企业获得更好的几何类的相关服务。

天翼智库： 工业互联网是新业态和新模式的孵化器，更是加速培育新质生产力、加快数字化转型的重要驱动力量，工业软件作为制造业转型升级的核心工具显得尤为关键，OGG1.0的发布标志着中国工业软件的自主创新能力的提升。作为建设工业互联网的国家队，中国电信在建设工业互联网网络、标识、平台、数据、安全能力的同时，应持续提升融合与开放能力，积极参与工业软件开源项目，参与共建新一代工业软件能力与开放体系，加速工业软件的创新步伐，推动工业软件的自主可控和持续健康发展。

量  子

美国将22家中国量子机构纳入出口管制实体清单