该论文提出了一种新的理论框架，利用近似充分统计量、联合生成分层模-20250110060455

该论文提出了一种新的理论框架，利用近似充分统计量、联合生成分层模型和信念传播，解释了对比预训练在多模态人工智能中的成功，并提供了样本复杂度的保证，同时揭示了 Transformer 模型在这一过程中的核心作用，并用数值模拟验证了理论结果。