本文提出了 Meta-CoT 框架,通过显式建模 LLM 的潜在推理过程,并结合搜索、验证和元强化学习等技术,为解决复杂推理问题提供了新的思路和方法,同时指出了当前 LLM 在推理能力和理论理解上的局限性, 并为未来的研究指明了方向。
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