北京的 10 月寒意渐浓，朦朦小雨和着秋风，在这个本属于沙发、热饮和书的周六下午，有这样一群人，相约来到开智深度学习基础班二期的开学典礼，同期待已久的师友相聚，共同踏上了一段新的旅程。
有难度很正常，学习方法很重要
开学典礼一开始，阳志平老师就与大家分享了他对人工智能的理解，以及深度学习这门课程与开智其他课程不一样的特质。
现如今人工智能越来越火热，各大科技公司都在将 AI 作为发展战略中的重要一环。包括陈虎平老师在 2017 年开智大会上，也极力推荐年轻人进入更有潜力信息与通信技术产业，直呼「编程大法好」。
人工智能的「皇冠」——自然语言处理，因为其更容易获取海量数据、迭代速度更快、可利用的领域和机会更多的特质。结合现如今心智升级，认知迭代的时代背景，开智选择联合百度资深算法工程师童牧晨玄开办了「深度学习」这门课程。
深度学习基础班与开智其他课程有一个很大的不同点是，深度学习在课程过程中不仅是掌握具体的知识点和技能，还更重视学习方法论和元认知。课程的讲师童老师不仅是资深的算法工程师，在学习方法上也有着多年的经验。
大家在听童老师视频讲课的时候，可能会因为老师深入浅出的风格，觉得很容易懂，但在课后做作业的时候发现难度大大的增加了，因为童老师更鼓励大家通过对答案的探索，学到解决问题的方法。所以发现有作业难度很正常，而如果能解决这些问题，就可以在未来少走很多弯路。
珍惜学习机会，在优秀学员身边多「赖」一会
随后深度学习课程的两位教练：冯睿博和吴阳平分别为大家汇报了课程的目前进度，给出了学习上具体建议。
作为往期优秀学员，冯睿博在针对课程入学任务的完成情况调研统计中，发现大家每周愿意投入的时间是 20 小时，而实际上 20 个小时只是基本条件。
所以他建议大家在课程前尽早开始准备，在课程中遇到问题能积极向老师同学提问，碰到困难也要坚持到底，珍惜学习机会，在优秀学员身边多「赖」一会。
吴阳平教练，重点介绍了本期课程的内容要点和时间安排：
同时他也根据自己在之前学习中的经验，给了同学们几个学习锦囊：
1. 多利用碎片时间，利用通勤和休息时间刷卡片，构思作业思路；
2. 积极提问，坚持输出，输出大于完美，用教的方式学习；
3. 善用同侪激励，跟优秀的人在一起，自己也会变得越来越优秀；
4. 利用执行意图、拆解目标和行动，及时获得反馈，改进迭代。
刻意练习是痛苦的，也是必不可少的
以往童老师的分享，总会给大家带来新的思考，本届开学典礼上童老师分享的主题——「刻意练习」，同样击中了大家在学习中的痛点。
童老师高中开始就一直对各种各样的学习方法很感兴趣，这次他举了「盲棋」——不用动手在脑海中完成下棋的这个例子，分析盲棋选手眼中的棋局，相对于普通人眼中的普通棋盘更抽象，层次更深，维度也更多，同时不仅包含对局势的判断，还能深入细节。
这种多维度多层次的结构，与深度学习的方法相似。深度学习在识别一张图片的时候，不是单纯判断像素点，而是拆解成多个维度的层级结构，对各个层级进行分析和判断。
深度学习涵盖了编程和数学这样抽象的知识，只有掌握一定基础才能逐渐开始享受编程的乐趣。就像下棋，只有明白基本的规则和方法后，才能享受到走棋时思考的乐趣和成就感。
而如何在了解了基本规则之后，进一步提升自己的编程能力，就需要「刻意练习」进行专门的训练。既然叫「刻意」练习，就说明刻意练习的过程和心流状态不一样，它并不愉快，也不会有人喜欢刻意练习，只会把他当成不得不做的事。
就像音乐家在演奏和的时候会产生心流，但是在练习乐器的基本功的时候也是痛苦的。大家在写代码的时候感觉无所不能，酣畅淋漓，但运行起来可能会看到一堆 Bug，非常受挫，这时候要有心理预期。
工作越抽象，说明你的水平越高
童老师分享结束，开学典礼进入最后的环节，也是大家最期待的点评答疑环节。
「Talk is cheap. Show me the code」，童老师不仅在 GitHub 中对学员们提交的作业依次进行了点评，针对具体的代码进行分析，还亲自敲代码讲解论证。童老师 code 信手拈来，逻辑严丝合缝，「弹指」间仿佛自带聚光灯，整个人都变得高大帅气了起来……
现场和线上的同学们还对童老师提出了各种各样的问题，例如「课程对数学知识的功底要求是什么水平？」、「深度学习的应用场景有哪些？」等课程问题，童老师都一一进行了回答。而有一个问题引起了大家特别的兴趣：
请问童老师典型的一天是怎么样的？
想要向一个很厉害的人学习，就会好奇他日常的生活是怎样的？他会如何安排一天的时间？这可能是大多数人会自然而然产生的好奇，也是大家学习模仿偶像的方式之一。
问题很符合大家的认知，童老师的答案却有点「反常识」：
你提的这个问题的答案，我之前也很感兴趣，也去了解过一些名人的一天是怎么过的，甚至我以前的老板也很好奇这个问题，还去观察过他的老板是怎么工作的。
而我们最后得出的答案就是「大牛们每天做的事好像和普通人也差不多，也没做什么特别的。我每天的工作也和普通程序员差不多：看一些材料、开会、打电话、写代码。如果真的要找一点不同的话，就是大牛们更会利用「杠杆」原理（利用各种方式，通过较少的投入得到较多的回报）只做必须做的事，多做投入产出比最大的事。
回到问题本身，我每天正常 8、9 点起床，起床之后进行一些刻意练习，看一些比较难的书，因为早上的精神是最好的。然后就去上班，上班的路上如果开车的话会听一些有声书，如果坐地铁或者骑自行车的话就在路上想一些事情，思考一下人生的「大问题」。
上午 10 点到公司后，因为有的程序员 11、12 点才到，所以我会有一段独处的时间，做一些不需要别人配合就能完成的事情，写一些程序，做一些调研。中午吃饭完后开个会，和同事交流沟通一下工作进度。然后到了 2 点，我开始上「杠杆」，Push 和「压榨」下面的几位程序员，解决他们在工作中遇到的问题，给予具体的指导，看方向是否正确。解决完他们的问题后，我会去看一些论文，偶尔会开会。晚上视工作调整，有时会开会，有时候会写一些程序，做调研或者写 PPT。
我目前的工作状态就是这样。我记得我刚入职的时候没现在这么多会，工作特别简单，任务非常明确，上面的人派给我什么任务我就去完成，只要不断提高速度和质量就可以了。自己一个人写代码很舒服，特别爽（笑）。我当时觉得开会是在浪费时间和生命，所以并不喜欢开会。现在想开了一点，学会利用「杠杆」了。
结语
最后童老师分享了他对工作的理解：
其实很多工作都是一样，在你水平很低的时候，你被分配的工作抽象层级也低，任务简单明了。但水平越来越高的时候，工作的目标、路径越来越不明晰，这时候就需要自己去思考。每个阶段都有好和不好的地方，你要学会享受其中，并且不断迎接新的挑战。
深度学习的旅程已经开始，创造未来的同学们，新的挑战在等着你，加油吧！■
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