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Martech 代码变更遇上精细化测试的总结
需求背景:
敏捷模式下迭代频繁,回归测试时总是不知道变动的范围。Devlop 有的时候也不知道他改了哪些东西,影响到哪些节点,或者是很多人改的,彼此不知道。遇到有代码洁癖的,改了别人的代码,大家都不知道。通常情况是,要么测试范围定小了,遗漏了;要么测试范围过大,付出过多代价。每次回归,测试心里总没底,生怕漏了哪里。如何才能准确定位到变更范围呢?
项目测试过程的痛点:
1.迭代更新快,人力有限
2.多分支代码合入到主干分支,修改哪个文件哪个行,测试不可控。
3.代码更新影响哪些功能无感知
4.盲测,上线风险大
5.无法更加精准监控代码质量
6.不能做到高效精准,不可衡量ROI
解决方案:精细化测试探索
1流程图:
2录制自动化测试+phpcoverage 配合落地XDEBUG文件,解析覆盖率文件,生成文件-行号/函数-用例 映射关系表【phpcover_process.py】
XDEBUG_IP服务ip_DATE日期.txt 文件如下:
3基于git diff 针对版本号之间的差异化分析.【git_diff.py】
2.1过滤相关文件(phpunit,js,test文件,vendor公共库)
2.2记录当前代码分支版本号(分支-旧版本-新版本-系统-环境)
2.3针对新版本号和旧版本号 文件中行变化的明细入库(版本号-文件-旧行号-新行号-变更类型class fun)
4生成命中的测试用例【down_accurate_case.py】
原理图:
待测json文件
5插桩-自动化测试(指定case_id顺序执行)-缺陷数量回写DB【accurate_runcase.py】