在数智化浪潮下，智能算法正以前所未有的速度渗透到金融、电商、社交、供应链等各行各业，为企业提供前所未有的增长动力。本周五，我们特别邀请四位顶尖专家，围绕"智能算法与业务创新的深度融合"主题，展开一场高质量的线上圆桌论坛，共同探讨智能算法的最新趋势与落地实践。
01 智能算法在各行业的演进路径
从传统的规则系统到基于数据驱动的机器学习，智能算法已经深度改变了金融、电商、社交和供应链行业。老师将结合自身在蚂蚁金服、阿里巴巴、腾讯的丰富实践，深入解析风控算法、社交计算和图计算等技术在不同行业的演进路径，带你透视算法如何驱动业务革新。
用户痛点：
02 大模型的潜在应用场景
大模型技术迅猛发展，正在颠覆传统业务模式。老师将分享如何利用大模型在搜索推荐、商业智能、智能报告等业务场景中创新应用，助力企业降本增效。
用户痛点：
03 算法的灵活性与可扩展性
面对快速变化的市场需求，算法的灵活性与可扩展性成为企业突围的关键。老师将结合语音交互系统案例，解析如何打造灵活可扩展的算法架构，满足业务的多样化需求。
用户痛点：
04 多模态数据的高效融合
企业每天都在生成和处理多模态数据（文本、语音、图像）。如何打破数据壁垒，实现多模态数据的高效融合？老师将从风控和供应链场景出发，讲解如何实现跨模态智能融合，提升决策效率。
用户痛点：
05 实时智能决策的实现路径
在风控、电商、供应链等复杂场景下，实时决策是业务成功的关键。专家们将围绕实时智能决策的技术实现路径，分享在不同业务场景下的落地案例。
用户痛点：
06 算力成本与算法灵活性的平衡
算法性能的提升往往伴随着高昂的算力成本。企业如何在算法灵活性和算力成本之间找到平衡点？专家们将探讨算力优化策略，帮助企业实现降本增效。
用户痛点：
