天天说要取代人类，为什么人工智能还是做不到？

文|新浪科技 姜轶群

人工智能诞生有61年，但它从高冷科技到被吃瓜群众围观也就是这几年的事。我们可能一直在媒体上看到人工智能做各种各样的事，文可遣词造句写文章，武能扛枪指挥上战场。所以总有一种声音在告诉我们：人工智能总有一天什么都能做，到时候你就是它寄生的一部分，甚至被它控制。但近期的一系列事件在告诉我们一个相反的结论：谈论人工智能取代人类还为时尚早，至少有一些问题需要解决。

人工智能有一个最基本的优点，就是能在长时间的工作中保持中立和准确性，这也是很多公司开发人工智能的一个主要原因。比如说，IBM Watson认知计算平台用于医疗的效果很不错。但不是所有的人工智能都那么靠谱，比如近期用于Facebook消息流的人工智能就捅了篓子。

Facebook的趋势新闻版块一直被人指责有严重的政治偏向，后来Facebook炒掉了整个合同工编辑，原来的编辑工作完全由人工智能代替，但没过几天，人工智能就闯了大祸：它给趋势新闻版块推送了一条假新闻，宣称福克斯电视台解雇了一名著名主持人，并且称该主持人是“叛徒”，在Facebook修正错误之前，可能有数百万用户看到了假新闻。

Facebook推送的假新闻

而后续更令人惊讶。Facebook为了人工智能炒掉了整个人类新闻编辑团队，在假新闻事件发生之后，有三名原新闻编辑站出来宣称，在他们被解雇之前，Facebook力推的新闻算法其实并不完善，甚至有编辑爆料，原来他们审核人工智能算法推荐的新闻时，发现算法推荐的50篇文章一般只有20篇才是真新闻，而且这20篇新闻来源也不够权威。

Facebook“趋势话题”（Trending）版块

这个事例中，人工智能可能没有人类编辑对新闻事件的好恶偏向，但新闻本身的准确性大大降低，直接影响了新闻推荐的质量。编辑们表示，除了工程师不断提高算法，编辑对于人工智能系统的训练也是不可或缺的，但这里的人工智能没有经过充分学习，就被Facebook出于新闻中立性的考虑被急急忙忙推出来见人了。

后来的事情更是严重：Facebook推出人工智能新闻算法的时候正好撞上美国大选，然后争议不断的特朗普当选总统，各种对结果不满的人开始指责Facebook：都是你们消息流上的假新闻帮特朗普胜选！这种说法可能有甩锅的嫌疑，但Facebook上流行各种关于大选的假新闻倒是真的。据说在欧洲一个叫“马其顿”的国家，一些青年靠建立假新闻网站、编假新闻来挣广告费，而传播假新闻最快的途径就是通过Facebook。现在，被骂的狗血喷头的Facebook开始采取各种措施打击假新闻，效果如何，还尚待时日证明。

这件事情告诉我们，人工智能完全成熟需要时间打磨。技术人员需要不断改善人工智能的算法；更重要的是，人工智能做到模仿人类思维必然有一个学习的过程，而绝大多数的学习过程是通过人类训练而进行的。目前各大科技公司开发人工智能的时间还不够长，相应的系统学习也没有那么成熟，可以说是相当于几岁或者十几岁少儿的水平，让这样的系统承担成人才能做的工作，可能超出了目前系统的承担能力。