天泽智云：风“云”际会，“智”护蓝天

经过四十六亿年的漫长演变，地球变成一个物种繁多、资源丰富、奇特美丽的蓝色星球。然而，自人类出现以来，我们只用了二十万年的时间，便将地球的宝贵资源消耗殆尽。珍稀物种灭绝，原始资源奇缺，污染日益严重，人类以及地球的明天将何去何从？

为了保证能源的可持续利用，节约和创新是迫在眉睫的，我们需要找到更清洁的能源开采方式！在我国，“蓝天”已然成为考量环境优良的重要参照，已经同我们的生活紧密联系在一起。

风能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到世界各国的重视。其蕴量巨大，全球的风能约为2.74×10^9MW，其中可利用的风能为2×10^7MW，比地球上可开发利用的水能总量还要大10倍。

风电发展，困难重重

从今年开始，国家开始试点所有风电企业上报风力发电计划。但由于风电受自然环境和设备状况不确定因素的影响极大，对于风电企业而言，很难做到精准预测。中国的风力发电多见于风能充足的平原、山区或海洋区域，一般都远离城市。而风力发电设备又属于精密复杂的大型工业设备，需专业人员操作和维护。这都意味着，一旦风力发电设备出现问题，将会产生不菲的维修成本和停机损失。而传统的近场解决方式为被动发现问题，响应慢、工期长，也会对实际发电量产生影响。

一切问题，迎刃而解

北京天泽智云科技有限公司（以下简称“天泽智云”）成立于2016年，是一家着眼于将人工智能技术应用在工业领域的新兴企业，背靠美国国家科学基金会（NSF）智能维护系统中心（IMS），拥有雄厚的技术背景。国家尤为重视的风力发电行业是天泽智云的主要服务领域之一，其部署在微软智能云上的“Wind Insight”解决方案帮助风电企业提高了资产经济效益，推进了风电这一清洁能源的无忧运营。

天泽智云Wind Insight平台则轻松解决了风电行业的这些困难。“在Wind Insight平台对运行过程中多源数据进行人工智能算法建模和预测分析，实现对风电设备的性能评估、预测性诊断、机队管理以及调度和维护策略优化，从而实现风场的无忧运营。”公司研发副总裁刘宗长介绍说。

天泽智云通过Azure IoT Hub服务，实时收集每台风机每30秒产生的100多个状态参数，这些参数首先通过Azure Stream Analytics进行实时筛选和整合，然后存入Azure SQL Database，借助Azure虚机服务，关系型数据被转化为NoSQL数据存入Azure MySQL on PaaS进行存储。最终，以Web App服务的方式请求后台算法和模型对数据进行分析预测，并将结果显示在Web界面上。这些后台机器学习算法模型由Azure虚机和Azure Machine Learning Studio协作实现。

Wind Insight借助Azure机器学习模型

对风电设备健康和运行性能进行展现和预测

在某真实风场内，Wind Insight平均每天收集并实时处理近40万条数据。企业可以在Azure平台上把这些数据输入机器学习模型进行预测分析，让设备健康和运行性能得以一目了然地展现，还能帮助风电企业在管理上可以做到更加科学和精准决策。刘宗长评价道，“Wind Insight在Azure上的表现令我们感到非常满意，它的效率、性能和伸缩性方面也都能够满足需求。”

腾“云”而上，高效运行，收益连连

天泽智云自2017年初加入了“微软新创企业扶植计划（BizSpark）”，最初的合作始于风电行业。“我们公司仅有30多人，是一家典型的精益创业型企业，因此非常需要一个稳定的IT后端。微软在云计算方面有着丰富的服务和强大的性能，是少数几家能够提供从前端到后端完整物联网解决方案的企业。微软也非常的专业，我们的合作进展得非常顺利，仅用了一天就打通了最重要的物联网接口。从架构开发到部署，只用了两周的时间。整体方案的落地也仅用了不到四个月的时间。可以说，Azure云平台起到了极大的推动作用。”刘宗长说。

天泽智云团队

目前，Wind Insight已实现在Azure上的完整部署。同时，天泽智云还为客户开发了一个方便查看和分析数据报告的应用客户端，通过SaaS（软件即服务）模块化部署方式，进一步降低风电企业使用Wind Insight的门槛，也能让用户根据自身需求选择相应功能模块，业务模式更为灵活。“原先我们需要进驻风电现场进行方案部署，遇到问题还需派专人前往，费时费力。现在，用户有任何需求我们都可以在远程迅速开发和部署，计算资源的利用更加高效，也极大地降低了新客户的进入成本。” 刘宗长介绍说。

借助Azure云服务，天泽智云获得了众多收益：

• 节省了60%以上的IT基础设施成本及80%人力成本；

• 在Azure上进行新功能开发的周期缩短至3周，开发效率提升了50%以上；

• 整套系统的构建周期缩短了80%以上；

• 为天泽智云未来以SaaS方式为行业用户提供工业AI智能分析预测服务提供了全面的支持。

今天，天泽智云将数据分析与人工智能服务应用到了新能源领域，用智能化为风电企业的无忧运营保驾护航。未来，借助Azure的优势，天泽智云还将把成功经验快速复制到如轨道交通、装备制造等更多领域。Azure为天泽智云方案的验证提供更加灵活的环境，可以对比不同的工业AI算法的计算资源占用率，验证各类并发的极端情况以及不同算法在数据量巨大状态下的表现“这是我们的核心优势所在。”刘宗长提到，“云计算是趋势，我们选择在Azure上进行尝试，其实也是在布局未来。”

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