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我的生信启蒙好友招聘医疗大数据拔尖学者、骨干学者、青年学者、博后

生信宝典  · 公众号  · 生物  · 2025-01-26 21:00

正文

峰哥是我大学的学长,高我两级,也是我的学习偶像和生信启蒙好友。人特别好、技术好、人品好,哪哪都好!欢迎大家加入,不只待遇好,更能学到真本领。

招聘单位: 医疗大数据研究团队  

招聘岗位: 拔尖学者、骨干学者、青年学者 


1、课题组简介:  


本团队由徐峰教授领衔,依托山东第一医科大学附属省立医院与医学信息与人工智能学院,致力于AI在生物医学研究中的应用、复杂疾病病理数据分析、计算生物学及医疗大数据分析等领域的前沿研究。团队带头人徐峰教授荣获国家级海外优青、UBC优秀青年学者奖(加拿大)、龙荣轼教授及朱淑濂女士奖学金(中国香港) 、新加坡国立大学数学津贴(新加坡)等海内外人才荣誉,目前团队朝气蓬勃,具备雄厚的科研实力及良好的学术声誉。团队成员获国自然青年基金等项目资助并在 European Respiratory Journal、Lancet Respiratory Medicine、Nature Communication 等国际权威期刊发表多篇高影响因子论文。

研究方向:

当前,复杂疾病的确诊和死亡病例不断增加,严重影响人民健康。基于医疗大数据的合理分析,加强早发现、早诊断和早治疗的主动预防措施,提升疾病早期动态评估能力,对健康管理和“健康中国”建设至关重要。

本课题组专注于医疗大数据的分析与应用,旨在利用大数据技术优化医疗服务、提升医疗资源利用效率,并为疾病预测、诊断和治疗提供数据支持。研究方向包括:

1.医疗数据挖掘与生物智能软件开发

2.人工智能在生物医学研究中的应用与数据分析优化

3.多组学与多模态数据的整合分析    

4.医疗大数据分析平台的开发与构建

我们的研究致力于推动医疗科技创新,助力精准医疗发展。

              

2、招聘岗位要求及支持条件:

 

(一)拔尖学者  

基本要求:在学术前沿领域从事创新性研究,具有独立科研能力和经验,在本学科领域取得较高学术水平、具有标志性学术成果的海内外优秀人才。年龄一般不超过38周岁,35周岁以下优先。一般至少获批国家级科研项目2项,且以第一作者/通讯作者发表高水平论文。  

支持条件:可纳入编制管理,预聘为教授/研究员。年薪最高60万元/年,住房补贴100万元,聘期内可提供科研运行经费最高60万元/年。  

(二)骨干学者  

基本要求:在学术领域从事创新性研究,具有较强的独立科研能力,取得一定的标志性学术成果,发展潜力较大的海内外优秀人才。年龄一般不超过35周岁,32周岁以下优先。一般至少获批国家自然科学基金项目1项,并发表高水平学术论文。  

支持条件:可纳入编制管理,预聘为副教授/副研究员。年薪最高40万元/年,住房补贴50万元,聘期内可提供科研运行经费最高30万元/年。  

(三)青年学者  

基本要求:在本学科领域取得具有一定学术影响的研究成果,学术水平居于本学科领域同年龄段学者前列的海内外优秀人才,年龄不超过35周岁,32周岁以下优先。    

支持条件:可纳入编制管理,预聘为副教授/副研究员。年薪最高25万元/年,住房补贴30万元,聘期内最高可提供科研运行经费12万元/年。  

(四)全职博士后  

基本要求:年龄不超过35周岁,特别优秀者可适当放宽年龄条件,不超过40周岁,具有博士学位。在本领域重要期刊发表过较高水平的学术论文,有较强的科研能力和学术研究潜力。  

支持条件:在站期间校(院)提供基础年薪25-40万元/年(不包括应由单位缴纳的社保等部分);可享受驻济补贴6万元/年;优秀者可发放合作导师补贴和培养单位工作补贴;免费入住人才公寓;鼓励支持申报各类科研项目,根据校(院)有关规定享受相关科研奖励绩效。对于德才兼备、业绩优异的博士后,出站后根据岗位需要和博士后本人意愿优先考虑入职。留校工作符合条件者,可申请济南市一次性留济补贴25万元


研究方向基本要求:  

具有生物医学、统计学、计算机科学、信息工程、生物工程、医学检验等方向相关背景的博士人才,近年在相关领域SCI期刊发表研究性论文篇。如果您对生物医学大数据研究充满热情,渴望在医疗大数据领域展开深入研究,欢迎您加入我们。

          

申请方式:  

有意向的申请人请以“申请层次+姓名”为邮件主题,将以下材料:

1.个人简历    

2.一页纸的个人陈述

3.未来工作计划

发送至导师邮箱 [email protected]          

其他说明:          
本团队将为入选者提供良好的科研平台及资源支持,助力其在AI及医疗大数据领域取得更多突破性成果,实现个人职业发展与团队科研目标的双赢。热忱欢迎有志于从事人工智能及医疗大数据研究的优秀人才加入我们!
     


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