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1.深度抠图《Deep Image Matting》N Xu, B Price, S Cohen, T Huang [Beckman Institute for Advanced Science and Technology & Adobe Research] (2017)
https://arxiv.org/abs/1703.03872
@爱可可-爱生活
2.Knnbot是一个机器人，用于训练和执行KNN模型的预测。作者在文中展示了一个机器学习算法（KNN）如何应用于chatbot的用例
GitHub：https://github.com/juandes/knnbot-messenger-bot
文章：https://chatbotnewsdaily.com/doing-machine-learning-k-nearest-neighbors-in-a-messenger-chatbot-58f0d261a17f#.8zkcdvxik
By Juan De Dios Santos
3.Keras 2发布：实现与TensorFlow的直接整合
http://dwz.cn/5xpuoN
@机器之心
4.值得密切关注的六个AI领域，作者在文章中介绍了这六个领域分别是什么（加强学习，生成模型等），为什么他们是重要的，以及他们今天如何使用
https://medium.com/@NathanBenaich/6-areas-of-artificial-intelligence-to-watch-closely-673d590aa8aa#.2r24exn6e
By Nathan Benaich
5.使用Free monad和Scala构建一个Chatbot的方法
GitHub：https://github.com/alari/mono
文章：https://chatbotnewsdaily.com/writing-a-free-chatbot-with-scala-c61b73c8d4fb#.2z8x1py6n
By Dmitry Kurinskiy
6.百度NLP | 自动写诗 PK 古代诗人：百度「为你写诗」技术深度揭秘
http://dwz.cn/5xpvfO
@机器之心
（PS：点击阅读原文直接打开链接，查看更多精彩内容）
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