【干货】空间分析之叠加分析全面解析

【 理 论 】

1.定义

简单说，叠加分析就是将两层或多层地图数据在空间上进行叠加，以揭示这些图层之间潜在的空间关系、模式或特征。

2.类型

叠加分析主要分为以下几种类型：

视觉叠加 ： 这是最简单的一种叠加方式，通过直接将多个图层在GIS软件中叠加显示，用户可以通过目视观察图层之间的空间关系。比如下图，就是将多个要素叠加显示在一起，就成了一张校园地图。这让我想起了这篇推文， 如何制作校园地图 。

栅格叠加 ： 适用于栅格数据（如遥感影像、数字高程模型等），通过像素级别的运算，如加、减、乘、除等，来生成新的栅格数据集。个人理解，栅格计算就是像元之间的碰撞。

矢量叠加 ： 针对矢量数据（如点、线、面），通过拓扑运算（如相交、联合、裁剪等）来创建新的矢量数据集，这些新数据集反映了原始图层之间的空间关系。

统计叠加 ： 将空间数据与非空间数据（如地名地址信息、人口统计、经济数据）相结合，通过统计分析方法揭示空间分布与属性值之间的关系。

3.应用场景

叠加分析广泛应用于多个领域，包括但不限于：

城市规划 ： 通过叠加土地利用、交通网络、人口密度等数据，为城市规划和设计提供科学依据。

环境保护 ： 利用叠加分析监测森林覆盖变化、水质污染情况，以及评估生态保护区的有效性。

灾害管理 ： 结合地质、气象、人口分布等数据，进行洪水、地震等自然灾害的风险评估和预警。

农业管理 ： 通过叠加土壤类型、气候数据、作物分布等信息，优化农业布局，提高农业生产效率。

其他应用场景......

【 实 操 】

什么时候用矢量叠加，什么时候用栅格叠加？实际上只要了解了矢量数据和栅格数据的优缺点，我相信你应该就知道什么场合穿什么衣服了 这里我们就以购房选址为例，分别用矢量叠加和栅格叠加实操一遍。

1.矢量叠加

学习了叠加分析，我们以购房选址中因子叠加为例，看看矢量图层叠加分析具体是怎么操作的 ， 打开联合工具 “分析工具——叠加分析——联合”，将几个缓冲区要素全部加进去，并设置连接属性为“ all ”，点击确定就可以啦。篇幅有限，这里仅展示关键步骤，完整步骤参考往期推文“ 空间分析之购房选址 ”。

2.栅格叠加

在利用栅格分析做选址分析案例中，各项因子经过距离分析、重分类后，我们需要将各图层叠加计算，统一到相同的等级体系内，且每个数据集中那些被认为比较适宜性的属性都被赋以比较高的值，选择 [Spatial Analyst 工具——地图代数——栅格计算器 ] ，各个重分类后数据集的合并计算，最终适宜性数据集的加权计算公式为 最终适宜性 = 购物中心 *0.25 十中小学 *0. 25 十医疗设施 *0. 25 十地铁站 *0. 25。篇幅有限，这里仅展示关键步骤，完整步骤参考往期推文“ 购房选址之上海市 ”。

【 结 语 】

通过本次对叠加分析的深入探讨，我们不仅复习了叠加分析的基本概念，还详细了解了其四种主要类型——视觉叠加、栅格叠加、矢量叠加和统计叠加。每一种叠加方式都有其独特的应用场景和操作方法，为GIS空间分析提供了强大的工具。在实际应用中，我们需要根据数据的特性和分析的需求来选择合适的叠加方式。例如，在处理具有明确边界和属性的矢量数据时，矢量叠加是一个直观且有效的选择；而当面对连续变化的栅格数据时，栅格叠加则能更好地揭示数据的内在规律和特征。此外，我们还通过购房选址的实例，展示了矢量叠加和栅格叠加在实际操作中的应用。这不仅加深了我们对叠加分析的理解，也为我们解决实际问题提供了有益的参考。