来源：ICML 2017 官网
报道：闻菲，刘小芹
【新智元导读】
金秋的 8 月是学术的 8 月，除了
ACL 2017
，国际机器学习会议 ICML 将在澳大利亚悉尼于当地时间 8 月 6 日召开。这届会议的一大特点是明显的产业参与，大约 10% 的领域主席来自谷歌和 DeepMind，大约 6% 的接收论文有一个来自谷歌或 DeepMind 的作者。会议首次出现了独家钻石赞助商（英伟达）。新智元 ICML 2017 专题报道从今天开始！
第 34 届国际机器学习会议（ICML）将于 8 月 6 日到 11 日在澳大利亚悉尼召开。
今年 ICML 共评审了史无前例的 1676 篇论文，其中 434 篇被接收（也创下了历史之最），录取率为 25.89%。
所有的论文都会在 Journal of Machine
Learning Research（JMLR）发表，届时又有一大波阅读可供享用。
ICML 2017 设置了 4 场主旨演讲，邀请了 4 位顶级科学家，分别是：牛津大学和 Genomics Plc 的 Peter Donnelly，哈佛大学的 Latanya Sweeney，DeepMind 的 Raia Hadsell，以及马克思·普朗克智能系统研究所的 Bernhard Schölkopf。我们将在稍后部分详细介绍他们的主旨演讲。
会议开设了 9 场研习会（tutorial），涵盖机器学习领域的核心课题，包括深度学习、强化学习、分布式学习、可解释学习、顺序学习、交互式学习、鲁棒算法、随机优化，非凸优化，以及医疗保健、自动驾驶等应用领域。
此外，会议还有 22 场研讨会（workshop），分两天举行。其中，至少有 10 场都至少有一名谷歌、谷歌大脑或 DeepMind 研究人员参与组织。
接收论文：6.3% 的论文有一名作者来自谷歌或 DeepMind
根据新智元粗略统计，
在 ICML 2017 接收的 434 篇论文中，有大约 25% 的论文第一作者是华人
。
1. 子领域
今年 ICML 子领域的热度，我们不妨来看 session 的主题。本届会议共有 10 个 session（不包括 Workshop、Poster 等 session），每个 session 会有 5 篇左右论文 talk。因此，session 的主题从一定程度上可以看出这次接收论文的子领域分布。
其中，深度学习出现了 9 次（几乎每个 session 都有深度学习），其次是连续优化（7次）、强化学习（6次）和 RNN（4次）、在线学习（4次）。
2. 机构
今年早些时候，特斯拉 AI 和视觉负责人，此前在 OpenAI 担任研究员的 Andrew Karpathy 对 ICML 2017 接收的论文做了个统计[1]。在全部 1600 多篇论文中，出现了 961 所机构，其中 420 家出现了一次。Karpathy 将“Google”、“Google Inc.”和“Google Brain Research”归在一起，“Stanford”和“Stanford University”也都归在一起，得出排名前 30 的机构是：
44 Google
33 Microsoft
32 CMU
25 DeepMind
23 MIT
22 Berkeley
22 Stanford
16 Cambridge
16 Princeton
15 None
14 Georgia Tech
13 Oxford
11 UT Austin
10 Duke
10 Facebook
9 ETH Zurich
9 EPFL
8 Columbia
8 Harvard
8 Michigan
7 UCSD
7 IBM
7 New York
7 Peking
6 Cornell
6 Washington
6 Minnesota
5 Virginia
5 Weizmann Institute of Science
5 Microsoft / Princeton / IAS
其中，排名 15 的“None”指代什么，Karpathy 本人也不太清楚。此外，Microsoft、Princeton 多次出现，还有“New York”出现了 7 次。不过，上面这个统计还是很能说明问题。
Karpathy 将产业研究院的实验室（DeepMind、谷歌、微软、Facebook、IBM、迪士尼、亚马逊和 Adobe）从全部当中提出来，计算后发现：
ICML 2017 接收的论文中，
大约有 20~25% 的论文有产业参与，6.3% 的有一名来自谷歌或 DeepMind 的作者
。
虽然 Karpathy 在他统计后指出，仍然有大约 75% 的论文出自学界，但这实际上印证了一个趋势，那就是
在深度学习/机器学习和人工智能国际顶级学术会议所接受/发表的论文中，产业的参与越来越多
。
ICML 2017 主席团队：谷歌占比超过 10%，
华人不到 10 人
ICML 2017 主席团队力量强大，人数将近 130 人，均来自世界顶级高校和研究机构，并且
产业界气息浓厚
。大会主席 Tony Jebara 就是哥伦比亚大学 & Netflix 产学结合，两位程序主席 Doina Precup 和 Yee Whye Teh 分别来自麦吉尔大学和牛津大学。
据新智元统计，在近 110 位领域主席（不包括 Tutorial、Workshop、Publicity 等主席）中，
这些领域主席中有 Rich Sutton、Jürgen Schmidhuber 这样的老一辈，也有 Ruslan Salakhutdinov（苹果 AI 负责人、CMU 教授）、Nando de Freitas（牛津大学 & DeepMind）这样的中坚，还有 Oriol Vinyals（DeepMind）、Ian Goodfellow（谷歌大脑）这样的新一代。
看看主席团队里的华人学者已经成为新智元学术会议报道的惯例。这一次，我们发现了
清华大学的朱军、微软研究院首席研究员李力鸿、腾讯 AI Lab 主任张潼
的身影。
但纵观整个主席团队（130 多人），华人不超过 10 人。
4 场主旨演讲：AI 政策、机器学习和大数据、现实中的强化学习、因果学习
