2022年5月23日，美国海军陆战队大学高级作战学院战略研究教授本杰明·詹森（Benjamin Jensen）和战略与国际研究中心军事研究员马修·斯特罗迈耶（Matthew Strohmeyer）发表了名为《合成兵种的变化特点》的文章。该文就合成兵种的基本特点、特点变化以及采用兵棋推演方式对其进行验证等问题进行了介绍。我们梳理了作者的主要观点，供读者参考。
合成兵种具有持久性和不断变化的特点，依靠合成力量取得胜利。合成兵种通过机动抵近敌军，使用直瞄火力和间瞄火力对其实施攻击。哥伦比亚大学著名军事学者斯蒂芬·比德尔（Stephen Biddle）认为，合成兵种的本质体现在兵力运用概念中，即在不同地形上，通过灵活地组合不同部队、武器和战术，控制作战节奏，压缩对手的决策空间，从而使其疲于应对新的威胁，并降低凝聚力。这种作战概念具有经久不衰的意义和价值，直到今天仍被作为模板来使用。
在现代军事思想中，抵消战略旨在用技术优势抵消数量优势，或用颠覆性技术提供的新能力抵消对手现有的优势军事能力。目前为止，抵消战略共有三次实践：
第一次抵消战略旨在利用美国在核技术、轰炸机和远程导弹等方面的优势，来抵消苏军在兵力数量上的优势。美国陆军提供了更为灵活的新方法，通过发现和识别新技术对战争的影响，构想未来作战场景，从而改变了合成兵种的编成和运用方法。
第二次抵消战略将国家实验室、联邦资金、私营部门与快速试验结合起来，打造一支更为强大的常规军事力量，推动与大国竞争相关的创新进程。美国净评估办公室和国防高级研究计划局等机构，提出并开展了苏联军事理论家们所畅想的“军事技术革命”。通过利用信息革命和数字技术方面的进步，将信息技术与现有武器装备结合起来，用精确打击武器抵消核武器优势，从而产生出今天所谓的“战略非核武器”。
第三次抵消战略旨在确保美军未来几十年内与主要对手在新一轮军事竞赛中保持绝对优势。随着机器人技术（即自主系统）与人工智能/机器学习等方面取得进步，增强了精确打击能力。此战略的潜在对手就是中国，其目的是利用美国的技术优势，针对具备强大“反介入/区域拒止”能力的对手，在必要的时间和地点维持和投送前沿力量。例如，从试图遏制中国海军的远征前进基地作战，到多域特遣部队和马赛克杀伤网。这种抵消逻辑提升了战术级、战役级和战略级精确打击能力，模糊了战争的层次性，提升了常规部队的杀伤能力。
随着全球数字互联技术的发展，信息和网络行为逐渐成为核心政治竞赛，包括涉及武器和暴力的竞赛。在相互连通的世界中，精确打击武器的激增改变了战场的几何结构，并为合成兵种创造了一个新的特点：发现即摧毁。只要目标被发现，就会被精确锁定，随即就会被精确制导武器摧毁。
合成兵种依赖决策来实现聚能。政治、信息和军事领域之间的界限逐渐模糊，不仅增加了作战环境的复杂性，还产生了海量数据。虽然战术交战、大规模火力和持续保障仍是有效作战的基础，但比对手更快做出有效决策的能力才是新的制胜点。这种优势很大程度上是通过有效处理海量数据获得的。因此，在未来冲突中可能会应用人工智能和机器学习技术，结合具体场景汇总数据，解析战场态势，识别作战模式，并将结果反馈给人类，进而做出决策。导弹攻击威胁只是新的作战环境的一部分。灰色地带竞争和饱和攻击代替了大规模坦克或空对空战斗，传统战线更加模糊，从而强化了战争主要特征从机动制胜转变为决策制胜。
在导弹时代，合成兵种应寻求机器决策优势——在对手的决策周期内感知、决策和行动，并始终快于对方。利用人工智能算法判断作战环境的复杂性，特别是机器学习可以依据弹药储备量、战场态势发展和变化莫测的政治限制等因素，帮助人类确定优先使用哪些力量。
合同作战将越来越强调协同优化，而非大规模兵力与机动。合成兵种更多依靠意识增强功能，而不再依靠作战演习的历史经验和人类直觉。机器能够为人类减轻脑力型任务，从而允许人类腾出精力，发挥其独有的创造力优势。
探索合成兵种未来发展，最好的做法是进行冯▪克劳塞维茨（Von Clausewitz，普鲁士军事理论家）所说的批判性分析。批判性分析首先要接受、而非消除或避免不同观点，通过理性分析这些观点的优劣，形成可检验的假设。克劳塞维茨认为，通过分析历史上的军事行动，能够帮助军官锻炼判断力和决策力。在现代战略分析中，运用科学的实验方法，确定和评估作战效果，转化为供批判性分析和假设检验的新方法。然而，如果缺乏可靠的样本，就有可能从个别案例中以偏概全，而难以反映战争变化的全貌。卡尔•波普尔（Karl Popper，西方哲学家）将其称为伪科学和非理性辩论。
摆脱伪科学和非理性辩论的方法是为旧的传统方式注入新的生命：兵棋推演和实验。兵棋推演与军事专业一样拥有悠久的历史，并且有利于生成和测试新的想法。指挥层可以利用兵棋推演数据进行随机对照试验，以更快地适应合成兵种发展的特点。
兵棋推演除了能够验证作战思想，其数据还可用于完善人工智能应用程序，这些程序也可帮助实现多域作战等概念。实验方法和军事演习是军事分析的传统方法，未来这些传统方法可以结合数据科学和其他科学方法进一步优化。像“融合项目”和《部队设计2030》这样通过展示研究成果并接受严格的假设检验，才能真正摆脱伪科学的陷阱。
