当人工智能遇上游戏：机遇还是毒药？

记者 | 大文

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游戏作为人类的一个普遍现象和人生的一项基本内容，乃是古今中外概莫能外的。实际上，早在AlphaGo在围棋这一游戏项目中击败人类之前，人工智能和深度学习技术就早已在电子游戏（Video Game）中获得了大量应用。

7月28日，在于ChinaJoy同期举办的CGDC（中国游戏开发者大会）上，NVIDIA内容和技术部门副总裁 Mr. Rev Lebaredian和NVIDIA中国区内容技术主管林楠都进行了与人工智能、机器学习技术在游戏开发中的应用相关的主题演讲。Lebaredian表示，人工智能在游戏开发中有许多用途，包括分析用户，以及在游戏中创造更可信的智能角色等等。

1、游戏中的智能角色

同样作为游戏，电子游戏中的人工智能发展历程与棋类游戏中的人工智能发展历程相似，都是从暴力穷举向神经网络一步步深化，最终诞生了电子游戏中不同的角色——NPC（Non-Player Character，非玩家角色）。实际上，在很多游戏中，这些NPC也常常被称为Bot、机器人或AI。

在大多数游戏中，NPC的智能可以分为四个等级：

四级：常常被称为杂兵，他们并没有很高的智能，一般会以被安排好的方式运作：说话、运动或者攻击。

三级：这类NPC相比杂兵们，除了被安排好的动作之外，还会被加入策略，并且拥有简单的应变能力。这种应变能力来自于脚本，当某些条件被触发后，NPC就会进行相应的响应。

二级：除了拥有基础应变能力之外，拥有更高智能的NPC会在不同的条件下拥有更多的应变能力。所以，这类NPC常常会被应用在条件更加复杂的游戏当中，例如在《王者荣耀》中，这些条件还包括生命值、走位、队友位置等等。

一级：这类NPC已经拥有所谓的“大局观”，一般在棋牌、博弈类游戏中出现，AlphaGo也算是其中一个。